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공학부
자기소개를 하시오.
학부 지원 동기를 말하시오.
성균관대에 지원하게 된 동기를 말하시오.
신소재를 개발했는데 윤리적인 결함이 발견된다면 어떻게 할 것인지 말하시오.
11. 기계공학부
천체 관측(별자리)에 대해 말하시오.
학과
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각하기 때문입니다. 기계공학을 전공하면서 다양한 프로젝트를 수행하며 문제 해결 능력을 기를 수 있었습니다. 특히 금속 재료에 대한 깊은 이해와 실험적인 접근 방식을 통해 실제 문제를 해결하는 경험을 쌓았습니다. 대학 시절, 금속재료
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기계공학에 대한 전문성과 문제 해결 능력을 계속해서 발전시킬 것입니다. 기아에서 이 역량을 활용하여 생산 공정 개선에 기여하고, 자동화 시스템의 효율성을 높이는 일에 큰 영향을 미칠 수 있을 것입니다. 문제 해결 능력과 기술적 역량
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기계요소설계, CATIA, 기구학, 제어시스템설계 등의 다양한 설계 과목을 비롯하여 진동 및 소음에 관련된 과목을 들으며 설계 시 고려해야 할 여러 변수에 대한 개념들을 습득하였다. 그리고 재료, 유체, 제어, 진동 그리고 열 및 열전달 실험과
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기계 산업, 에너지 사업, 건설/환경 사업 등의 사업 분야를 확장해나가는 한편 지속적인 성장을 거듭해온 기업으로 알고있습니다. 대성산업(주)의 전도유망한 미래에서 제가 가진 모든 역량과 가능성을 펼쳐보이며,
중략
제가 가진 매사
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기계발을 반복할 것이며, 보다 경쟁력 있는 노하우를 지속적으로 만들어 나가겠습니다.
5. 면접기출문제
자신의 전공을 소개해봐라.
사용해본 실험기기, 분석기는?
영어로 취미, 특기를 말해보라.
영어로 자기소개를 해보라. 동아타이어
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공학(Combustion Engineering)으로서 논문은 산소부화에 따른 비예혼합 화염의 안정성에 관한 연구를 수행하였습니다. 대학원에 몸담으면서 실험에 필요한 여러가지 연료(순수프로판),산화제(산소,질소,이산화탄소,공기)를 취급하면서 각각의 성분
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기계공학을 전공하며, 디스플레이 제조 공정에 관한 깊은 이해를 쌓았습니다. 특히, 공정 최적화와 자동화 시스템 설계를 다룬 수업을 수강하면서, 디스플레이 공정에 적용 가능한 기술적 지식을 배웠습니다. 이론적 지식을 바탕으로 실험적
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기계공학 및 생산관리 관련 과목을 수강하며 공정 최적화와 생산 기술에 대한 이론적 지식을 쌓았습니다. 특히, 제조업에서 생산 효율을 높이고 불량률을 줄이는 공정 개선 기술에 대한 학습을 집중적으로 진행하였고, 학부 시절 참여한 실험
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실험 데이터를 바탕으로 시스템 성능을 최적화하였고, 이를 통해 문제를 사전에 예측하고 해결책을 제시하는 능력을 기를 수 있었습니다. 시뮬레이션을 통한 문제 해결은 실제 환경에서 발생할 수 있는 문제를 예측하고, 효율적인 문제 해결
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