 |
실험을 통해 확인하는 방법이 가장 확실하겠지만 비용과 시간의 문제점이 있습니다. 이를 조금이나마 해결하고자 컴퓨터를 이용한 전산유체역학이 발전을 하게 되었고 현재는 많은 상용툴을 이용하여 해석이 이루어지고 있는 실정입니다.
|
|
 |
기계 학습: 131
실험 계획법 132
비모수 통계 132
빅데이터와 머신러닝 133
데이터 분석 도구와 소프트웨어 133
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 136
? 석박사학위과정 최빈도 기초과학이론 기출문제 142
? 기출문
|
|
 |
공학 전공 지식을 바탕으로 셀 성능과 안정성 향상을 위한 연구를 수행할 수 있습니다. 또한 복잡한 실험 환경에서 문제를 체계적으로 분석하고 개선안을 도출하는 문제 해결 능력이 강점입니다. 팀원과의 원활한 의사소통과 협업 경험도 풍
|
|
 |
실험 계획을 수정하는 등 협력적 문제 해결 방식을 적용했습니다. 협업 과정에서 각 부서의 요구사항과 제약 조건을 이해하고 조율하는 능력을 키웠으며, 이를 통해 연구의 실용성과 효율성을 극대화할 수 있었습니다. 이러한 경험은 연구 성
|
|
 |
실험에서도 마찬가지로 다양한 회로도의 기호에 대하여 알아보며 저항을 위한 실험을 위하여 저항기 색 코드와 저항값 측정 방법에 대하여 습득하였습니다. 전류계, 전압계, 멀티미터 등을 활용하여 각종 회로의 전압, 전류 등의 측정 방법에
|
|
 |
실험 과정에서 예상치 못한 변수로 인해 반복적인 오류가 발생하였고, 이를 해결하기 위해 문제의 원인을 논리적으로 분석하고 실험 조건을 조정하는 과정을 거쳤습니다. 이 경험을 통해 공정기술 분야에서는 데이터 분석과 문제 해결 능력
|
|
 |
전자공학과 관련된 다양한 교육과 실습을 통해 전선 품질 관리에 대한 기본적인 지식과 경험을 쌓았습니다. 특히, 전선의 전기적 특성과 관련된 수업에서 전선의 저항, 온도 변화, 전기적 성질이 전선의 품질에 미치는 영향을 직접 실험하고
|
|
 |
공학부
8. 조경지역시스템공학부
9. 농경제사회학부
Ⅲ. 공과대학
1. 공과대학 공통 질문
2. 재료공학부
3. 건설환경공학부
4. 화학생물공학부
5. 건축학과
6. 산업공학과
7. 조선해양공학과
8. 원자핵공학과
9. 컴퓨터공학부
Ⅳ.
|
|
 |
측정과 같은 과목의 경우 해당 분야의 교수 및 선임 실무자들에게서 이해도가 상당히 높은 것으로 평가되기도 했습니다. 또한 자동화 시스템 학습 프로그램을 중심으로 다양한 실험 주제에 참여하면서 생산 설비의 거시적 관점과 성능을 파
|
|
 |
공학을 전공하며 [연료전지 및 이차전지 공학], [에너지환경공학] 등의 과목을 수강하며 연료 전지의 작동원리 및 핵심소재들에 대해 관심을 갖게 되었습니다. 실험수업을 통해선 PEMFC 자동차 cell을 조립하고 성능을 측정하는 과정을 거치며
|
|
메뉴펼치기
