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실험하였습니다.
최근에는 인공지능 분야 중 하나인 딥러닝을 공부하고 있으며 뒷받침하는 통계, 데이터마이닝 수업을 통해 여러 분류알고리즘도 공부하고 있습니다. 오픈 소스를 활용하여 라즈베리 파이, 마이크, 스피커로 인공지능 Amazon Al
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자격증을 취득하였으며, 오피스 프로그램을 능숙하게 다룰 수 있습니다. C++, Visual Basic 등을 기본적인 수준에서 실질적인 응용을 한 적이 있습니다. 또 실험 데이터를 분석하기 위한 Origin 프로그램을 자주 사용해 왔습니다.
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실험 및 인체시험: 동물 모델 및 제한적 인체 적용 시험을 통한 유산균 투여 전후의 장내 미생물 군집 분석.
- 16S rRNA 시퀀싱: 장내 미생물 군집 분석을 위한 유전체 시퀀싱 기법 활용.
- 면역지표 측정: 혈중 사이토카인, 면역글로불린 수치 등
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측정데이터로 상관관계분석, 원가상승 대응안을 수립해 통계적 사고력을 다졌습니다. 또 risk point 선정, 개선검증 실험으로 공정개선하는 공정기술엔지니어의 역할을 배웠습니다." 1. 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고
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실험 데이터를 바탕으로 한 판단력이 핵심 경쟁력이 될 것입니다.
저는 이러한 흐름을 고려해, 회로설계뿐 아니라 MCU 임베디드 코드 작성, EMI 차단 필터링 구조, 진단 신호처리 알고리즘까지 종합적인 기술을 개발해 왔습니다. STX엔진의 전장
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125가지 기준을 설정해 달력나이가 아닌 건강나이로 장수하는 비결을 구체적으로 알려주는 책
1.건강나이 점검하기
2.건강나이 측정 하기 Ⅰ. 교재 및 단원명
Ⅱ. 단원의 개관
Ⅱ. 교수-학습 과정안
Ⅲ. 학습활동지
Ⅳ. 교수-학습자료
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공학자가 되기위해서는 어떤 공부를 해야할까요?
7. 다른 물리나 화학 같은 공부는 어떻게 공부하고 있나요?
8. 자기소개 한번 해보세요
9. 직접 설계한 실험이 있나요?
10-1. 실험설계하고 결과를 말해주세요.
10. 학교에서 인상깊은 실험이
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실험과 반응을 체크하여 제약이론을 실습했습니다. 이외에도 다양한 약품가공실험과 약품분석을 통해서 약품시험법을 익히고 직접 약품을 제조했습니다. 그리고 제약법규, 제약공장품질관리학, 제약공정공학, 제약관리학...(이하생략)일동
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설계의 이론뿐만 아니라 실험적 접근 방식도 매우 중요하다는 것을 깨달았습니다. 예를 들어, 엔진 효율성 향상을 위한 기계적 최적화 프로젝트에서는 실험 데이터를 기반으로 엔진 구성 요소의 성능을 분석하고, 개선 방향을 제시하는 데 중
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만큼 중요한 역할을 한다는 것을 깨달았습니다. 예를 들어, 엔진 효율성 향상을 위한 기계적 최적화 프로젝트에서는 실험 데이터를 기반으로 엔진 구성 요소의 성능을 분석하고, 개선 방향을 제시하는 데 중요한 역할을 했습니다. 이러한 실
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