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취업자료 379건

결과를 반복하는 것에서 그치지 않고, 원인을 깊이 분석하고 다양한 접근 방법을 시도하며 개선점을 찾아가는 체계적 사고가 필요하다는 것을 깨달았습니다. 또한, 연구 과정에서 자료를 정리하고 분석하며 문제를 논리적으로 접근하는 능력
  • 가격 3,500원
  • 등록일 2025.08.20
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 의료, 간호직
결과와 그것이 해당 분야에 어떤 기여를 할 수 있는지에 대해 논합니다. 4. 학업 준비 상태 및 자격: 관련 분야나 주제에 대한 이해도, 이전 학업이나 경험, 연구 스킬 등 자신이 이 계획을 수행하기에 적합한 준비가 되어 있음을 보여주는 자
  • 가격 4,000원
  • 등록일 2024.01.14
  • 파일종류 워드(doc)
  • 직종구분 기타
정리 및 보고서 작성에 능숙하며, 공정 제어 시스템의 기본 조작법도 익혔습니다. 이를 통해 공정 데이터를 효율적으로 관리하고 분석해 생산성과 안전성을 향상시키는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 설비 도면 및 매뉴얼을 빠르게 이해하
  • 가격 2,500원
  • 등록일 2025.05.28
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 무역, 영업, 마케팅
결과를 실제 현장과 연결할 수 있는 사람이라고 생각합니다. 또한 데이터를 통해 객관적으로 설명하고, 협업을 통해 통합적인 모델을 구축하는 태도도 필요합니다. 저는 이러한 역량을 기르기 위해 다양한 해석 툴을 학습하고, 실험 데이터를
  • 가격 5,000원
  • 등록일 2025.09.08
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 기타
실험 설계와 해석: 101 4. 오류와 불확실성 다루기: 101 5. 다양한 분야와의 융합: 101 6. 정보의 해석과 의사 소통: 101 7. 진실을 파악하는 도구: 101 기초 이론과 개념: 102 회귀 분석 및 모델링: 102 가설 검정과 추론: 103 데이터 분석 및 시각화:
  • 가격 9,900원
  • 등록일 2024.09.14
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 직종구분 기타
기초 이론과 개념: 113 회귀 분석 및 모델링: 114 가설 검정과 추론: 115 데이터 분석 및 시각화: 115 빅데이터와 기계 학습: 116 실험 계획법 117 비모수 통계 117 빅데이터와 머신러닝 118 데이터 분석 도구와 소프트웨어 118 ? 통계분석 도구 소
  • 가격 9,900원
  • 등록일 2024.09.14
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 직종구분 기타
실험 설계와 해석: 83 4. 오류와 불확실성 다루기: 83 5. 다양한 분야와의 융합: 83 6. 정보의 해석과 의사 소통: 83 7. 진실을 파악하는 도구: 84 바. 기초 이론과 개념: 84 사. 회귀 분석 및 모델링: 85 아. 가설 검정과 추론: 85 자. 데이터 분석 및
  • 가격 12,900원
  • 등록일 2025.08.30
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 직종구분 기타
기초과학이론 기출문제 120 가. 연구능력의 기본을 검증하는 문제 136 나. 언론인으로서의 자질과 기본 상식을 검증하는 문제 150 ? 최근 언론사 인재선발 경향 194 ? 주요 논술주제와 문제 196 ? 더 참고하면 좋은 문제 208 ? 인성검사 232 ? 영
  • 가격 9,900원
  • 등록일 2024.08.28
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 직종구분 기타
기초 연구는 다양한 생명과학 분야에서 활용될 수 있으며, 향후 신약 개발 및 맞춤형 치료 전략 수립에도 기여할 수 있을 것입니다. 고려대학교 생명과학과 대학원에서 연구를 수행하며 이러한 목표를 실현하고, 생명과학 발전에 기여할 수
  • 가격 4,000원
  • 등록일 2025.03.10
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 기타
기초 원료로 각종 무기화학, 유기화합물 합성에 필요한 물질입니다. 그래서 평소에 황산 제조 공정에 대해서 깊은 관심을 가지고 공부를 해왔고, 황산을 주의 깊게 다루며 실험하였습니다. 고려 아연에서는 단순히 아연의 제련 및 생산 뿐 만
  • 가격 1,000원
  • 등록일 2015.10.08
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 산업, 과학, 기술직
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