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다. 이 프로젝트는 공장 자동화 시스템을 설계하고 생산 공정의 효율성을 극대화하는 것을 목표로 했습니다. 초기 단계에서는 공정 설계와 자동화 기기의 통합, 데이터 수집 체계 구축 등 복잡한 과제들로 인해 어려움이 많았습니다. 특히 다
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초기에는 센서 데이터의 결측과 노이즈, 다양한 시스템 간 통합 문제로 어려움을 겪었으며, 현장 직원과의 소통도 원활하지 않아 요구사항 파악에 한계가 있었습니다. 저는 팀원들과 함께 데이터 전처리 기술을 고도화하고, 머신러닝 알고리
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사활동 등 / 50자 이상 800자 이내)
대학 연구실에서 수행한 ‘산업용 설비 고장 예측 AI 모델 개발’ 프로젝트가 가장 도전적이면서 의미 있었습니다. 이 프로젝트는 실제 산업 현장 데이터를 활용해 설비 이상 징후를 조기에 탐지하는 모델을
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해외경험, 국내/외 봉사활동 등 / 50자 이상 800자 이내)
대학교 재학 중 학생회 노사관계 담당으로 활동하며 가장 도전적이고 의미 있는 경험을 했습니다. 학생회 내 다양한 의견을 조율하고, 동아리 및 학우들의 요구사항을 학교 당국과 소통
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발생하는 품질 문제를 데이터 기반으로 분석하고, 개선 방안을 도출하는 것이 목적이었습니다. 처음에는 복잡한 공정과 다양한 변수들로 인해 문제 원인 파악이 쉽지 않았습니다. 저는 팀원들과 함께 생산 과정에서 수집한 데이터를 체계적
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대회는 복잡한 공급망 환경에서 제한된 자원을 효율적으로 관리해 비용을 절감하고 납기를 맞추는 전략을 수립하는 것이 목적이었습니다. 초기에는 팀원 간 의견 차이와 역할 분담 문제로 어려움을 겪었고, 제한된 시간 내에 최적의 구매 및
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트 시공 시뮬레이션 프로젝트’가 가장 도전적이고 인상 깊은 경험입니다. 이 프로젝트는 가상 산업 플랜트 현장을 대상으로 공정 계획을 수립하고, 자재와 인력을 효율적으로 배분하는 시뮬레이션을 수행하는 과제였습니다. 초기에는 방대
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제였습니다. 초기 단계에서는 복잡한 연소 과정과 유동 해석을 이해하는 데 어려움이 많았습니다. 저는 팀원들과 함께 열역학, 유체역학 이론을 바탕으로 다양한 CFD(전산유체역학) 소프트웨어를 활용하여 연소기 내부 유동과 연소 특성을 분
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‘산업안전 리스크 평가 프로젝트’를 주도하며 가장 도전적이고 의미 있는 경험을 했습니다. 이 프로젝트는 실제 공장의 안전 데이터를 수집하고 위험 요인을 분석해 개선안을 제시하는 과제였습니다. 초기에는 데이터가 불완전하고, 현장
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신입생들이 대학생활에 빠르게 적응하고 학업과 진로 고민을 해소할 수 있도록 선배 멘토와 연결해 지원하는 프로젝트였습니다. 초기에는 신입생 참여율이 낮고, 멘토와 멘티 간 신뢰 형성에도 어려움이 있었습니다. 저는 팀원들과 협력해
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