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시스템과 결합하면서 언젠가 새로운 형태의 케이블이 생겨날 것입니다.
[변화에 앞장서서 대처하겠습니다.]
지능제어연구실에서 공부를 하면서 각종 제어시스템을 접할 수 있는 기회를 얻었고, 많은 것을 배웠습니다. 지능로봇설계대회를
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시스템, 지능형 탐사 로봇 등을 제작하였으며 지능형 탐사로봇의 경우 2001년 동의대에서 주최한 전국 벤처아이템 경연대회에서 정보통신부 장관상을 받기도 하였습니다(우송공업대학 “프로세서 동아리”)
그후 군대에 입대해서도 전공을
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시스템을 보완하는 능력과 활용 능력을 기르고 있습니다. 이 과정에는 수집 로봇을 통해서 하루 15만 건 이상의 데이터를 DB를 구축해 데이터 저장을 했으며 데이터 마이닝을 통한 데이터 분석 경험을 했습니다. 그리고 수집 로봇의 성능 향상
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시스템 설계에 대한 감각을 습득할 수 있었습니다. 대인관계에 문제가 생겼을 때 역지사지의 자세가 최선의 해결책이라는 것 또한 알게 되었습니다. 저에게 소모임은 단순히 마이크로 로봇을 제작하는 곳이 아니라 조직생활 내에서 경쟁과
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로봇의 객체추적시스템
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8비트 : AVR, 8051, PIC
16비트 : 80196KC
32비트 : DSP(240X,28X,28XXX계열), ARM(v7,v9,v11)
MATLAB,Visual studio, CCS, Keil-C, Mr.PIC, GCC, ADS1.2,Code Warrior 사용가능
WinCE 5.0,6.0 포팅 경험
Linux , Android 포팅 경험
주연구분야: 이동객체추적, 색차영
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로봇을 활용한 혁신적인 물류 시스템을 개발하며, 스마트 물류 산업을 선도하는 기업으로 자리 잡고 있습니다. 저는 이러한 LG CNS의 환경에서 스마트 물류 시스템의 기획 및 운영을 담당하며, 효율적인 공급망 구축과 물류 자동화를 실현하는
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시스템 구축 등의 노력을 지속할 것으로 보입니다. 특히, 재활용이 가능한 포장재 개발 및 무포장 배송 서비스 도입 등을 통해 지속 가능한 물류 시스템을 실현할 것입니다.
마지막으로, AI 및 로봇을 활용한 물류 자동화가 본격화될 것입니다.
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로봇 시스템의 보수 업무에서도, 기존 방식에서 벗어난 새로운 해결책을 도입하여 기존 시스템의 효율성을 극대화한 경험이 있습니다.
또한, 디지털 기술과 설비 모니터링 시스템을 활용한 자동화 설비 관리 경험이 있어, IoT 기반의 설비 관
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기술이 상용화되면 각종 건물내 안내로봇 등에 유용하게 쓰일 수 있는 시스템이 될 것이며 추후에 더 좋은 스펙의 임베디드 시스템이 출시될 시 응용될 수 있을 것입니다.
□ 결언
이상이 제가 현재 연구중인 분야입니다.주로 마이크로프로세
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로봇 시스템 도입 프로젝트에서 시스템의 작동 메커니즘과 안전 기준을 철저히 검토하고 위험 요인을 분석했습니다. 이를 바탕으로 실효성 있는 안전 대책을 마련할 수 있었습니다.
또한 안전관리 데이터 분석 역량도 보유하고 있습니다. 지
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