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회귀 분석 및 모델링: 123
가설 검정과 추론: 124
데이터 분석 및 시각화: 125
빅데이터와 기계 학습: 125
실험 계획법 126
비모수 통계 127
빅데이터와 머신러닝 127
데이터 분석 도구와 소프트웨어 127
? 바이오소재학대학원 입시준비 학업계획
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123
? 바이오소재학 입시지원 영문자기소개서 1500단어 124
? 바이오소재학 어학능력 검증하는 영어면접문제 100개 126
? 통계분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 137
기초 이론과 개념: 137
회귀 분석 및 모델링: 138
가설 검정과 추론: 13
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방정식의 근의 범위를 판별할 수 있음을 이해하도록 지도한다.
8. 본시 학습의 실제
1. 본시 학습의 목표
① 구간의 뜻을 알게 하고, 이를 기호로 나타낼 수 있도록 한다.
② 함수의 한 점에서의 연속과 불연속의 뜻을 이해하게 한다.
2. 지도상
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