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//news.danawa.com/News_List_View.php?sMode=news&nSeq=1738670&nModeC=2&auth=1 SLR클럽: http://www.slrclub.com/ SLR Mall: http://price.slrclub.com/dica 올림푸스 홈페이지: http://www.olympus.co.kr/ Ⅰ. 기업소개 Ⅱ. 시장분석 Ⅲ. SWOT 분석 Ⅳ. 구매의사결정 단계별 전략 Ⅴ. 결론
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  • 등록일 2013.05.10
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구매충동에 대하여 다소 낮은 비율을 갖고 있다. 회적 자아개념 : 타인들이 자신을 어떻게 봐 주었으면 하는 것 Ⅰ. Prologue Ⅱ. 소비자의사결정과 마케팅 전략 1. 문제의 인식 2. 정보의 탐색 3. 구매 전 대안평가 4. 구매 5. 구매 후
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커뮤니티 기능 (선택 사항) 4. 서비스 차별점 Ⅲ. 시장 분석 및 마케팅 전략 1. 시장 현황 및 규모 2. 타겟 고객 분석 3. 경쟁사 분석 4. 마케팅 전략 (1) 온라인 마케팅 (2) 오프라인 마케팅 (3) 제휴 마케팅 (4) 서비스 론칭 및 프로모션 전략
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  • 등록일 2025.06.30
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소비자 선호와 구매행태 분석> 권광식...한국방송통신대학교출판부 2003. <친환경농산물과 자연건강생활> 김용한, 1994. <웰빙마케팅> 다산북스 김민주, <로하스 경제학 미래의창> | 2006. <소비문화와 트렌드> 김민정| 태일사
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  • 등록일 2008.11.14
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환경의 변화 1. 감성마케팅으로의 변화 2. 브랜드마케팅 시대에 있어서의 감성마케팅 Ⅳ. 감성 마케팅 광고 현황 Ⅴ. 감성 마케팅 광고 사례 1. 베네통 2. KTF 3. 올림푸스 4. LG칼텍스정유 5. SK sky 6. 온라인 광고 Ⅵ. 결 론
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논문 52건

마케팅전략 수립에 관한 연구>. 배재대 국제통상대학원 석사학위논문. 김창길 한국농촌경제연구원 2005.<친환경농산물에 대한 소비자 선호와 구매행태 분석> 권광식...한국방송통신대학교출판부 2003. <친환경농산물과 자연건강생활>
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  • 발행일 2009.06.05
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온라인 패션 소매상, 인터넷이라는 새로운 매체를 적극 활용하고자 하는 오프라인 패션 업체, 그리고 eBiz 전략 기획자들이 시장진입 초기의 효과적인 신뢰구축과 마케팅 전략을 도출하는 데 기여할 수 있을 것으로 기대됨….. [신생 온라
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  • 발행일 2011.09.25
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기업의 규모와 적용 10 3. 품질의 불확실성과 소액결재 10 4. 상품가격 책정과 지불시스템 11 5. 상품 차별화 및 광고 12 V. e-business의 국내 상황과 전략제시 13 1. e-business 제품개요 13 2. 국내 e-business의 현 상황 13 (1) 상품 다양성과 상품콘텐
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  • 발행일 2010.01.18
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마케팅연구 제14권 제3호 유성진, 가상점포의 고객만족 결정요인에 관한 연구, 서울대학교 대학원, 박사학위논문 이동헌(2001), 인터넷 컨텐츠 분석을 통해 본 정보사회의 전망, 영남대학교 대학원 석사학위 논문 이민수(2006), 온라인 쇼핑몰에
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  • 발행일 2010.01.18
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전략을 도출하는 데 기여할 수 있을 것으로 기대한다. 본 연구의 목적은 다음과 같다. 첫째, 분석의 대상이 되는 온라인 소비자를 정의한다. 둘째, 기존 문헌 고찰을 통해 초기 신뢰의 개념을 정의한다. 세째, 초기 신뢰의 형성 과정과 발
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  • 발행일 2011.09.25
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취업자료 84건

중심 기술) 3. 조직 내 구성원으로서 성과를 거둔 경험이 있다면, 그 과정과 결과에 대해 작성해주세요. 4. 고객 최우선 중심의 의사결정을 통해 더욱 신뢰받고 고객가치 창출에 집중하고 있는 hy의 경쟁력 또는 보완점을 작성해주세요.
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  • 등록일 2025.03.24
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조사하여 금호타이어만의 차별화된 메시지를 개발할 계획입니다. 둘째, 디지털 마케팅 전략을 강화하겠습니다. 현대 소비자들은 온라인에서 정보를 검색하고 구매 결정을 내리는 경우가 많습니다. 따라서 소셜 미디어와 웹사이트를 활용한
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  • 직종구분 기타
소비자들의 애착 형성을 위해 노력할 것입니다. 대부분의 기업에서 SNS, 자사 커뮤니티를 통해 상품, 서비스 홍보를 하고 있습니다. 온라인 구매가 오프라인 구매를 압도하기 때문에 시기적절하게 신상품, 새로운 서비스에 대한 홍보와 소비자
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의사결정의 중요성을 다시 한번 깨닫게 되었으며, 문제 해결 과정에서 창의적인 접근법과 협업이 얼마나 중요한지 실감할 수 있었습니다. 기존의 한정된 데이터에만 의존하는 것이 아니라, 다양한 방법을 활용하여 추가적인 인사이트를 도출
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  • 직종구분 무역, 영업, 마케팅
소비자 구매 데이터를 다루며 파이썬과 R을 이용해 데이터 클렌징, 변수 선택, 예측 모델링 등의 전 과정을 수행했습니다. 특히, 머신러닝 알고리즘을 적용해 구매 행동 예측 모델을 개발했고, 시각화 도구를 활용해 결과를 명확히 전달하는
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  • 등록일 2025.06.04
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  • 직종구분 무역, 영업, 마케팅
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