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니터링과 로깅 시스템의 구체화가 필요합니다. 정교한 모니터링 대시보드를 구축하여 실시간 시스템 상태를 파악하고, 상세한 로그 데이터를 분석함으로써 문제 발생 원인을 신속하게 파악할 수 있어야 합니다. 이를 통해 사후 대응 시간도
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모니터링할 수 있는 대시보드 시스템을 구축하는 것이었습니다. 이를 통해 공정상 문제들이 발생하면 즉시 파악할 수 있었고, 빠른 원인 분석과 대응이 가능해졌습니다. 또한, 품질 검사 기준도 개선하여 미처 발견하지 못했던 작은 불량도
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이터를 고려하여, 시장 변화에 능동적으로 대응할 수 있는 전략을 수립하겠습니다. 데이터 시각화와 대시보드 시스템을 통해 관련 부서에 신속하게 정보를 전달하고, 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할도 수행하겠습니다. 나아가, 내부
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시각화하고, 관계자에게 직관적으로 이해할 수 있도록 리포트와 대시보드를 만들어 공유하였습니다. 이후, 얻어진 예측 모델은 생산 현장에 적용되어 실시간 품질 관리와 결함 예방에 큰 도움을 주었으며, 회사의 품질 향상에 실질적인 기여
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시간으로 데이터베이스에 저장되도록 변경하고, SQL 쿼리 최적화를 통해 데이터 검색 속도를 개선했습니다. 또한, 분석 자동화를 위해 Pandas와 Matplotlib을 활용한 데이터 시각화 대시보드를 제작하여 데이터 분석 과정을 한눈에 확인할 수 있도
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