|
보안 위협에 대응하기 위해 보안 투자를 지속적으로 확대하고 있기 때문이다. 특히, 최근 랜섬웨어와 악성코드 공격이 증가하면서 기업의 중요 데이터와 시스템이 위협받고 있으며, 이에 따른 보호 수요가 급증하고 있다. 국내 기업들도 이에
|
|
|
|
보기술의 발전과 함께 발생하는 각종 불법 행위로 정의된다. 이는 컴퓨터 시스템이나 네트워크, 데이터베이스 등을 대상으로 하는 불법적 행위를 포함하며, 전통적인 범죄와 달리 디지털 환경에서 이루어진다. 구체적으로는 해킹, 악성코드
|
|
|
|
프로그램, 백업, 바이러스(컴퓨터바이러스)와 부팅디스켓
1. 바이러스(컴퓨터바이러스)의 정의
바이러스(컴퓨터바이러스)는 컴퓨터 시스템이나 데이터를 손상시키거나 이상 행동을 일으키기 위해 설계된 악성코드로서, 스스로를 복제하
|
|
|
|
보안 산업을 집중적으로 육성하는 등 체계적인 인재양성 교육 시스템을 구축해 나가야 하겠다. 정부는 내년 중에 사이버사령부 신설을 발표한 바 있어 그나마 다행이라 생각된다. 또한 국민들도 사건이 터질 때만 관심을 가질 것이 아니라,
|
|
|
보안 위협 중, 시스템 또는 네트워크에 대량의 트래픽을 발생시켜 정상적인 서비스를 방해하는 공격은?
① 피싱 (Phishing)
② 랜섬웨어 (Ransomware)
③ 분산 서비스 거부 공격 (DDoS Attack)
④ 악성코드 (Malware)
정답: ③
정답해설: 분산 서비스 거부(DDo
|
|
|
|
1. 최근 사이버 공격 기술 동향
2. 랜섬웨어 및 지능형 지속 위협(APT) 분석
3. 인공지능 기반 사이버 공격 기법
4. 차세대 정보보호 기술 개요
5. 인공지능 및 머신러닝을 활용한 보안 솔루션
6. 블록체인 기술과 분산 보안 시스템
|
|
|
|
보안 기준을 변화시키고, 해시 함수에 대한 깊이 있는 연구를 촉진시켰다. 이러한 충돌 사례들은 해시 알고리즘 설계 시 안전성의 중요성을 다시 한 번 일깨우는 계기가 되었다. 1. CHAPTER 1. MD5의 개요
1.1 MD5의 정의 및 중요성
1.2 MD5의
|
|
|
시스템을 구축함으로써 빅데이터 분석 시스템의 효과를 입증하였다.
4. 빅데이터의 미래전망
현재 공공, 민간의 지식 확대 및 공유를 위한 빅 데이터 활용 공통 기술을 확보하고, 데이터 마트 활성화로 빅 데이터 활용성이 증대될 전망이다.
|
|
|
보안전략을 수립하고 책임소재를 명확히 해야할 것이다.
참고문헌
성지은, 박가량 「빅데이터를 활용한 정책 사례 분석과 시사점」 과학기술정책연구원
김우주, 백동현 옮김(2015) 「경영정보시스템」 시그마프레스
송민석(2014) 「빅데이터를
|
|
|
악성코드 예방 프로그램), 사진2(인터넷 채팅, 악성 댓글) 보여주기
(사진1)이 사진은 무엇입니까?
-백신 프로그램입니다.
왜 이런 프로그램이 개발 되었을까요?
-컴퓨터가 바이러스가 걸리지 않게 하기 위해서입니다.
-바이러스를 개발하는 사
|
|
메뉴펼치기
