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해결한 경험이 있습니다.
문제는 드론의 비행 경로를 실시간으로 최적화하는 알고리즘의 속도가 느려, 실시간 제어가 어렵다는 점이었습니다. 기존의 경로 최적화 알고리즘은 탐색 시간이 길어, 실제 환경에서는 즉각적인 경로 변경이 불가
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주행차의 센서 데이터를 실시간으로 처리하고, 이를 기반으로 최적의 경로를 생성할 수 있는 알고리즘을 구현한다.
● 선행연구 동향
자율주행차와 관련된 연구는 다양한 기술적 측면에서 진행되고 있으며, 센서 기술, 경로 계획, 주행 제어
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-AVR 128을 이용한 온도제어기 설계 : 온도센서를 이용한 보일러 작동 스위치 개발
세부전공
(연구경력 및 관심분야)
( 1000 Byte 이내 )
Byte(s)
저의 주된 연구분야는 MCU를 이용한 알고리즘 제어입니다.먼저 전문대 재학시절 8051계열과 PIC16F84,16F877
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알고리즘 설계, 시스템 통합, 기술적 문제 해결에 중요한 역할을 했습니다. 이 프로젝트에서 제가 맡은 역할은 전체 시스템의 설계를 주도하고, 각종 센서 데이터를 처리하여 실시간 경로 계획과 주행 알고리즘을 구현하는 것이었습니다.
특
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알고리즘을 구현하는 능력이 필수적입니다. 또한 협업 능력도 중요합니다. 다른 개발자들과 함께 작업할 때 코드 리뷰를 하고, 팀워크를 통해 더 좋은 결과를 만들어낼 수 있기 때문입니다.
30. 졸업 후 진로 계획은?
졸업 후에는 소프트웨어
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설계 자동화 알고리즘을 설계하고 구현합니다.
- 개발된 알고리즘의 효율성과 정확성을 검증하기 위해 다양한 실험을 수행합니다.
- 개발된 알고리즘을 실제 전자 회로 설계에 적용하고 그 결과를 분석합니다.
○ 연구 기대 효과
전자 회로 설
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생각하나요?
→ 데이터 분석 능력, 최적화 알고리즘 설계, 그리고 실시간 제어 시스템 구현 역량이 필수적이라고 생각합니다.
3) AI 및 데이터 분석을 군관리 시스템에 어떻게 적용할 수 있을까요?
→ 과거 운행 데이터를 분석하여 승객 수요
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경험이 있습니다.
6) 불량률 저감을 위해 어떤 머신비전 알고리즘을 적용해 보셨나요?
YOLO 기반 실시간 객체 검출 알고리즘과, ResNet 기반 이미지 분류 모델을 활용했습니다. 이를 결합해 결함 유형별 분류 정확도를 높이고, 처리 속도는 GPU 최
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었습니다.
4.최근 국내외 이슈 중 한 가지를 선택하여 본인의 견해를 서술하여 주십시오.
<AI와 데이터 분석>
4차 산업에 따라 AI와 데이터 분석의 중요성이 부각되고 있는 가운데, 머신러닝과 알고리즘이 주목받고 있습니다. 특히 대량의
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알고리즘을 분석하고 비교한 후, 기존의 방식보다 훨씬 빠르고 효율적인 데이터 처리 알고리즘을 설계하여 이를 구현했습니다. 이 과정에서 많은 시간과 노력을 투자했지만, 결과적으로 처리 속도는 약 30% 향상되었고, 정확도 또한 크게 개선
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