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VR 128을 이용한 온도제어기 설계 : 온도센서를 이용한 보일러 작동 스위치 개발
세부전공
(연구경력 및 관심분야)
( 1000 Byte 이내 )
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저의 주된 연구분야는 MCU를 이용한 알고리즘 제어입니다.먼저 전문대 재학시절 8051계열과 PIC16F84,16F877을
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알고리즘 개발에 직접적으로 기여할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자 데이터 분석을 통해 게임 경험을 개인화하는 알고리즘을 개발하거나, 게임 내 이벤트를 최적화하는 데 기여하고 싶습니다.
제가 대학에서 수행한 연구 프로젝트 경험도 NC
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알고리즘 설계, 시스템 통합, 기술적 문제 해결에 중요한 역할을 했습니다. 이 프로젝트에서 제가 맡은 역할은 전체 시스템의 설계를 주도하고, 각종 센서 데이터를 처리하여 실시간 경로 계획과 주행 알고리즘을 구현하는 것이었습니다.
특
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알고리즘을 활용하여 사용자들의 평점 데이터를 토대로 유사한 사용자의 평점 데이터에 기반하여 추천 서비스를 제공하는 알고리즘을 만들었습니다. 하지만 기존의 알고리즘에서 우리만의 것을 추가해 보자는 생각이 들었습니다. 그래서 숫
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알고리즘 개발을 맡았습니다. 그러나 초기 개발 과정에서 센서 데이터의 정확도 문제가 발생해 데이터가 불규칙하게 측정되었고, 검사 알고리즘이 제대로 작동하지 않았습니다.
이 문제를 해결하기 위해 저는 센서의 측정 범위와 정확도를
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추천 알고리즘을 실험하는 것도 필요합니다. 예를 들어, 유사성 기반 추천 이외에 테스트 목적의 새로운 알고리즘을 지속적으로 도입하여 비교 분석을 수행하는 과정을 통해 최적의 추천 방식을 찾고 적용할 수 있습니다. 마지막으로, 고객
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계 자동화 알고리즘을 설계하고 구현합니다.
- 개발된 알고리즘의 효율성과 정확성을 검증하기 위해 다양한 실험을 수행합니다.
- 개발된 알고리즘을 실제 전자 회로 설계에 적용하고 그 결과를 분석합니다.
○ 연구 기대 효과
전자 회로 설계
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니다. 효율적이면서도 높은 정밀도를 유지하는 알고리즘을 설계하는 데 아직도 발전 가능성이 있으며, 이를 위해 다양한 최신 논문과 오픈소스 프로젝트를 참고하며 지속적으로 학습하고 있습니다. 또한 사용자 경험을 고려한 검색 결과의
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다루며, 실제로 머신 러닝 알고리즘을 구현하고 적용하는 방법을 배우는 과목입니다.
이 과목을 수강한 이유는 디지털/ICT 분야에서 머신 러닝이 중요한 역할을 한다는 것을 인지하였기 때문입니다. 특히, 머신 러닝은 데이터 분석과 인공지능
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하나요?
→ 데이터 분석 능력, 최적화 알고리즘 설계, 그리고 실시간 제어 시스템 구현 역량이 필수적이라고 생각합니다.
3) AI 및 데이터 분석을 군관리 시스템에 어떻게 적용할 수 있을까요?
→ 과거 운행 데이터를 분석하여 승객 수요를 예
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