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알고리즘과 데이터를 활용하여 정교하고 빠른 검색 서비스를 제공하는 것이 궁극적인 목표입니다. 꾸준한 연구와 실험을 통해 발전하는 검색 시스템은 고객의 기대에 부응하는 핵심 경쟁력이 될 것입니다. 11번가 Machine Learning 및 검색랭
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알고리즘/STL과 같은 과목도 같이 요구 하고 있기에, 이 부분이 기본이고 필요하다 생각을 하여 혼자서 자습을 진행하였고, 시간투자를 더 많이 하였습니다. 후에 제가 입사를 하더라도 기초적인 C나 C++문법, 루프 구현 때문에 시간, 비용이나
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알고리즘 및 데이터 구조에 관한 연구였습니다. 이 연구는 복잡한 데이터 세트를 효과적으로 처리하고 분석하는 새로운 방법을 모색했습니다. 네이버에서 데이터의 중요성이 점점 커지는 상황에서, 이러한 기술은 사용자 경험을 개선하고 서
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알고리즘 추천 시스템이 여론 형성에 미치는 영향 분석
뉴스 추천 시스템이 정보 소비자에게 미치는 영향을 분석하여, 미디어 리터러시 교육 및 뉴스 알고리즘 설계에 대한 정책적 시사점을 제시할 수 있습니다.
- 팩트체킹 및 뉴스 신뢰도 개
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알고리즘, 자연어 생성(NLG)에 관심이 있으며, 기술과 교육을 융합한 인공지능 기반 학습 플랫폼 개발에 뜻을 두고 있습니다.
● 연구계획
우선 Transformer 기반의 GPT 모델을 fine-tuning 하여 초등 및 중등 교육과정에 맞는 학습 문제, 요약 자료, 설
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알고리즘에 다양성 유지 요소를 포함시키며, 사용자 피드백을 반영한 개선 과정을 지속하는 것이 효과적입니다. 이 모든 어려움들을 극복하기 위해서는 체계적인 계획과 팀 내 협력이 필수적입니다. 데이터 전문가, 개발자, UX 디자이너 등이
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알고리즘 적용
[연구/기술 경험]
ㆍAI/빅데이터 기반 응급상황 감지 시스템 기획 (비전AI)
ㆍ폐기물 운반 사업 회계 및 친환경 리포트 분석
ㆍ후판 공정 불량률 데이터 기반 AI 알고리즘 설계
ㆍEV 충전 인프라 신사업 기획 (도시정부 교통 정책
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알고리즘과 자료구조에 대해 꾸준히 학습하고, LeetCode나 HackerRank 같은 온라인 코딩 테스트 플랫폼을 통해 알고리즘 풀이 능력을 향상시켜 왔습니다. 이러한 경험을 통해 소프트웨어 개발에서 발생할 수 있는 복잡한 문제들을 체계적으로 해결
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알고리즘, 데이터 구조, 소프트웨어 공학, 그리고 통신 네트워크에 이르기까지 광범위한 과목을 학습했습니다. 대학에서의 주요 성취 중 하나는 스마트 홈 시스템을 위한 IoT(Internet of Things) 기반의 프로젝트 개발이었습니다. 이 프로젝트는 센
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알고리즘 개발과 실시간 추천 시스템 구현에 강점을 갖추고 싶습니다. 이러한 강점과 지속적인 발전 의지를 바탕으로 11번가의 검색 데이터 추천 서비스를 더욱 혁신적이고 고객 친화적으로 만들어 나갈 자신이 있습니다. 사용자에게 반드시
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