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알고리즘, 자연어 생성(NLG)에 관심이 있으며, 기술과 교육을 융합한 인공지능 기반 학습 플랫폼 개발에 뜻을 두고 있습니다.
● 연구계획
우선 Transformer 기반의 GPT 모델을 fine-tuning 하여 초등 및 중등 교육과정에 맞는 학습 문제, 요약 자료, 설
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알고리즘에 다양성 유지 요소를 포함시키며, 사용자 피드백을 반영한 개선 과정을 지속하는 것이 효과적입니다. 이 모든 어려움들을 극복하기 위해서는 체계적인 계획과 팀 내 협력이 필수적입니다. 데이터 전문가, 개발자, UX 디자이너 등이
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알고리즘 적용
[연구/기술 경험]
ㆍAI/빅데이터 기반 응급상황 감지 시스템 기획 (비전AI)
ㆍ폐기물 운반 사업 회계 및 친환경 리포트 분석
ㆍ후판 공정 불량률 데이터 기반 AI 알고리즘 설계
ㆍEV 충전 인프라 신사업 기획 (도시정부 교통 정책
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알고리즘과 자료구조에 대해 꾸준히 학습하고, LeetCode나 HackerRank 같은 온라인 코딩 테스트 플랫폼을 통해 알고리즘 풀이 능력을 향상시켜 왔습니다. 이러한 경험을 통해 소프트웨어 개발에서 발생할 수 있는 복잡한 문제들을 체계적으로 해결
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알고리즘, 데이터 구조, 소프트웨어 공학, 그리고 통신 네트워크에 이르기까지 광범위한 과목을 학습했습니다. 대학에서의 주요 성취 중 하나는 스마트 홈 시스템을 위한 IoT(Internet of Things) 기반의 프로젝트 개발이었습니다. 이 프로젝트는 센
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알고리즘 개발과 실시간 추천 시스템 구현에 강점을 갖추고 싶습니다. 이러한 강점과 지속적인 발전 의지를 바탕으로 11번가의 검색 데이터 추천 서비스를 더욱 혁신적이고 고객 친화적으로 만들어 나갈 자신이 있습니다. 사용자에게 반드시
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알고리즘 개발과 Python을 활용한 데이터 처리 및 분석을 담당했습니다. 이 프로젝트에서 모터 제어를 위한 실시간 알고리즘을 구현하면서, 다중 스레드와 비동기 통신 기법을 통해 제어 성능을 20% 향상시키는 성과를 거두었습니다. 또한, 제어
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알고리즘은 사용자들의 검색 만족도를 높였으며, 서비스의 전반적인 품질 향상에 크게 기여하였습니다. 또한, 이 경험을 통해 협업의 힘과 문제 해결의 중요성을 다시 한 번 깨달았으며, 앞으로도 다양한 도전 과제에 대해 팀과 함께 효과적
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알고리즘 개발에 어떻게 기여할 수 있다고 생각하는지 설명하시오.
2. 영상처리 알고리즘 개발 시 가장 중요하게 생각하는 원칙이나 가치가 무엇인지 서술하고, 이를 실천했던 사례를 제시하시오.
3. 본인이 가지고 있는 영상처리 분야의
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알고리즘을 구현해 사용자 평점을 분석하고, 추가적으로 텍스트 리뷰와 취향 정보를 반영해 알고리즘을 고도화했습니다. 이를 통해 단순한 데이터 처리뿐만 아니라 사용자 경험을 고려한 데이터 기반 의사결정의 중요성을 체득했습니다.
또
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