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데이터의 백업(backup), 복구(recovery) 기능의 개선
- 장애발생시 손실되는 데이터의 양이 최소한이 되도록 백업, 복구 기능을 제공
2. 단점
1. 복잡성
- 관리해야 할 기능이 늘어나면서, DBMS는 매우 복잡해짐
- 데이터베이스의 설계자, 개발자, DB
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데이터의 무결성(integrity)
데이터 중복성이 최소화됩니다.
. 데이터 중복성(redundancy)의 감소
수월한 데이터 수정과 업데이트가 가능합니다.
프로그램과 데이터의 독립성이 보장됩니다.
. 데이터의 독립성에 의한 관리의 개선
데이터 접
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3 차트 작성
4 출력
5 데이터 관리
6 데이터 분석
7 매크로 작성과 VBA 프로그래밍
3과목 데이터베이스 일반
1 데이터베이스의 개요
2 테이블 작성
3 데이터베이스 질의
4 폼과 컨트롤
5 보고서(Report) 작성
6 데이터베이스 프로그래밍
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데이터베이스의 고장 시 시스템 피해 큼
설계, 유지 보수, 관리 등을 위한 전문가 필요
1.4 데이터 베이스 모델
파일 시스템형 데이터베이스
적용 : 사무용 응용(Application) 개발 언어
방식 : 색인순차 접근 방식(ISAM)
시스템 언
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베이스 시스템 (Knowledge-base System)
(9) 데이터베이스(database) 응용
(10) 데이터마이닝 기법 (Data Mining)
(11) 정리 증명(theorem proving)
(12) 로보트 공학(robotics)
(13) 자동화 프로그래밍
(14) 문제 풀이 및 계획 수립
(15) 식별
4. 우리나라 AI 연구
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함수
5. 소켓 생성(socket())
6. 소켓 프로그래밍에서 통신 창구 역할
7. 통신을 위한 end-point 생성
8. 소켓 번호 리턴
9. 소켓 프로그래밍
10. 리눅스 소켓 프로그래밍
11. 리눅스 파일 조작 프로그래밍
12. 윈도우 소켓 프로그래밍
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데이터베이스의 정확성 보장
모 델 링 마 케 팅
캠페인을 강화하기 위한 모델 개발
엑 세 스
자료접근및 자료의 일관성 보장
마 케 팅
캠페인 관리에 활용 ※ 데이터베이스 기술에 관한 나의 생각
Ⅰ. 데이터베이스의 정의
① 데
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데이터의 교환에 문제가 생긴 문제들을 해결해야 하는 것이다. 스키마는 3층 구조로 되어있다. 첫째, 개념 스키마(Conceptual Schema)는 모든 응용 시스템과 사용자들이 필요로 하는 데이터를 통합한 조직 전체의 데이터베이스 구조를 논리적으로
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분석
1. 고객 요구사항
2. 데이터요구사항
3. DB에 대한 주요 트랜잭션
III. 데이터베이스 설계
1. 개념적 데이터베이스 설계
2. 논리적 데이터베이스 설계
IV. 데이터베이스 개발
1. 응용프로그램 개발
V. 결론
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데이터베이스 관리 시스템의 구조
질의 처리기(Query Process) : 사용자가 요청한 질의어를 데이터베이스 관리 프로그램들이 이해할 수 있는 하위 레벨의 명령어 형태로 변환하는 처리기이다.
· 예비 컴파일러(Precompiler) : 응용 프로
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