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데이터 구성
3. 자동 배차계획 시스템의 설계
3.1 Seed Point 알고리즘
3.2 자동 배차계획 시스템의 경험적 알고리즘 설계
4. 자동 배차계획 시스템의 구현
5. 사례 연구
5.1 C사의 배차 업무 현황
5.2 결과 분석
6. 결 론
참 고 문 헌
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알고리즘
근사비 (approximation ratio)
최적해에 대한 근사해의 비
근사비의 분석 어려움
(예) Bin Packing 문제
그래프 색칠하기 문제
외판원 문제
최적화 알고리즘 (optimization algorithm)
의사 담금질 (simulated anneling)
유전자 알고리즘 (genetic algorithm)
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알고리즘
근사비 (approximation ratio)
최적해에 대한 근사해의 비
근사비의 분석 어려움
(예)Bin Packing 문제
그래프 색칠하기 문제
외판원 문제
최적화 알고리즘 (optimization algorithm)
의사 담금질 (simulated anneling)
유전자 알고리즘 (genetic algorithm)&n
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유전자 가위 축복인가? 1. 서론 : 의학공학의 영역과 쓰임
2. 본론 : 의학공학의 중요성
1) 경제적 측면에서의 가치
(1) 의공학 관련 시장의 확대
(2) 미래
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진단, 중재, 기대효과를 기술
① 간호 사정
② 간호 진단
③ 간호 중재
④ 간호에 대한 기대 효과
2. 1) 범발성 혈관내 응고증후군(DIC)의 발생기전 및 치료방법(약물치료 시 약리기전 제시)을 제시하고, 2) DIC 환자를 위한 간호 사정, 진단, 중
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진단과치료, 삼각형, 1999
◎ 김태운, 진단바이러스학, 고려의학, 2001
◎ 류기현, 식물바이러스유전자은행, 서울여자대학교, 2008
◎ 류왕식, 바이러스학, 라이프사이언스,| 2010
◎ 이지선 외 2명, 세균과 바이러스에 대한 학생들의 감성, 한국생물
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유전자 발견, 한국분자·세포생물학회, 2009
◈ 박소영, 바이러스성 호흡기 질환의 진단과 치료, Medifo, 2010
◈ 사단법인 한국당뇨협회, 심장질환을 겪은 환자이야기I, 한국당뇨협회, 2011
◈ 선동신, 알레르기 질환에서 심리사회적 문제에 관한 연
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서론
인간의 발달에는 유전적인 영향과 환경적인 영향 두 가지가 있습니다. 유전적인 영향은 우리가 태어날 때부터 가지고 있는 유전자에 의한 것이며, 환경적인 영향은 생활하면서 겪는 경험에 의한 것입니다. 이 두 가지 요인은 서로 영향
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유발요인
Ⅳ. 가와사키병(가와사끼병)의 증상
1. 급성 열성 단계 - Ⅰ단계
2. 아급성 단계 - Ⅱ단계
3. 회복기 - Ⅲ단계
Ⅴ. 가와사키병(가와사끼병)의 진단기준
1. 주요증상
2. 기타 의미있는 증상 또는 소견
1) 심장혈관
2) 소화기
3) 혈
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of the cell), Alberts, GARLAND, 2001
Medical Genetics, JORDE, MOSBY, 2007
임상병리학, 대한임상병리학회, 고려의학, 2006 유전자(gene)
게놈(genome)
염색체(chromosome)
DNA(deoxyribonucleic acid)
DNA구조와 기능
DNA 복제
RNA(ribonucleic acid)
참고서적
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