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대해서 배웠습니다. 그 후 전기와 자기의 상호작용에 대해서 배우며 전자기학의 꽃이라고 불리는 맥스웰 방정식에 대해서 배웠습니다.
전기회로1
전기의 가장 기본이 되는 전하, 전압, 전류, 전력 등 기본개념을 학습하고 각 단원마다 그에 따
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개념을 학습하고, Google Ads와 Facebook Ads를 활용한 온라인 광고 운영 실습을 진행하였습니다. 광고 데이터를 분석하여 최적의 광고 집행 전략을 도출하는 과정에서 데이터 기반의 마케팅 운영 역량을 강화할 수 있었습니다. 해당 과목에서도 A학
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개념: 129
회귀 분석 및 모델링: 129
가설 검정과 추론: 130
데이터 분석 및 시각화: 130
빅데이터와 기계 학습: 131
실험 계획법 132
비모수 통계 132
빅데이터와 머신러닝 133
데이터 분석 도구와 소프트웨어 133
? 통계분석 도구 소프트웨어에
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요소라고 생각합니다. 안정적인 네트워크는 단순히 빠른 속도와 연결성만이 아니라, 보안 위협으로부터 안전해야 합니다. 저는 방화벽 설정, IDS 개념 학습을 통해 보안의 기본기를 익혔습니다. 입사 후에는 최신 보안 위협과 대응 기술을 꾸
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개념: 89
회귀 분석 및 모델링: 89
가설 검정과 추론: 90
데이터 분석 및 시각화: 91
빅데이터와 기계 학습: 91
실험 계획법 92
비모수 통계 92
빅데이터와 머신러닝 93
데이터 분석 도구와 소프트웨어 93
? 분석소프트웨어에 대한 대학원 학위
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성 방안에 대한 연구를 진행하고자 합니다. 기후 변화와 환경 문제가 심화됨에 따라 도시 공간도 친환경적으로 설계되어야 하며, 저는 이를 위해 저탄소 도시, 스마트 에너지 시스템, 녹색 인프라 등의 개념을 학습하고 연구하고자 합니다.
졸
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학습하며 논리적 사고력과 문제 해결 능력을 길러왔습니다. 특히, 수학과 물리학을 기반으로 한 분석적 사고 능력을 갖추고 있어 신소재공학의 심화된 개념을 학습하는 데 있어 강점이 될 것이라 생각합니다.
또한, 다양한 실험 및 연구 프로
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개념을 학습했습니다. 특히 자동차보험의 경우 손해율, 자기부담금, 특약 등의 조건을 도식화하여 도메인 모델링 연습을 병행하였습니다.
7. AXA 코어개발팀에서 입사 후 가장 기여하고 싶은 부분은 무엇인가요?
자동차 사고 접수부터 보상까
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개념: 89
회귀 분석 및 모델링: 89
가설 검정과 추론: 90
데이터 분석 및 시각화: 91
빅데이터와 기계 학습: 91
실험 계획법 92
비모수 통계 92
빅데이터와 머신러닝 93
데이터 분석 도구와 소프트웨어 93
? 분석소프트웨어에 대한 대학원 학위
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학습을 해왔고, 어떻게 업무에 활용할 계획인가요?
정보보호 개론, 개인정보보호법, SQL Injection 등 웹 보안 기본 개념을 학습했고, 전자정부 정보보안 기준서도 따로 정리해 공부했습니다. 추후 보안 로그 분석과 사용자 권한 관리 체계 등 실
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