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Edge Computing의 정의 및 필요성
1) Edge Computing의 정의
2) Edge Computing의 필요성
2. Edge Computing의 장점과 문제점
1) Edge Computing의 장점
2) Edge Computing의 문제점
3. Edge Computing의 정보통신망과의 관련성
4. Edge Computing이 활용될 수 있는 정보통
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공격
(3) 네트워크 공격
3. 정보통신망과의 관련성과 활용 가능 기술
1) 정보통신망과의 관련성
2) 활용 가능 정보통신망 기술
(1) 5G
(2) SDN(Software-Defined Networking)
(3) SD-WAN(Software Defined-Wide Area Network)
Ⅲ. 결론
<참고문헌>
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정보통신망
다음 5개의 주제 중, 관심있는 주제 1가지를 선택하여 서술하시오.
1. Software-Defined Networking(SDN)에 관하여 서술하시오.
2. Cloud Computing에 관하여 서술하시오.
3. Edge Computing에 관하여 서술하시오.
4. Intent-Based Networking(IBN)에 관하여
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Computing의 정의 및 필요성
1) Cloud Computing의 정의
2) Cloud Computing의 필요성
2. Cloud Computing의 장점과 문제점
1) Cloud Computing의 장점
2) Cloud Computing의 문제점
3. Cloud Computing의 정보통신망과의 관련성
4. Cloud Computing가 활용될 수 있는 정보통
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Edge computing에 관하여 조사하고 Edge computing에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오.
- 목 차 -
I. 서 론
II. 본 론
1. 정의 및 필요성
2. 장점과 문제점
3. 정보통신망과의 관련성
4. 활용될 수 있는 정보통신망 기술
III. 결 론
참
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3. 정보통신망과의 관련성
4. 활용될 수 있는 정보통신망 기술
III. 결 론
참고문헌
<< 함께 제공되는 참고자료 한글파일 >>
1. Cloud Computing.hwp
2. Edge Computing.hwp
3. Intent-Based Networking(IBN).hwp
4. 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning).hwp
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가능한 정보통신망 기술
ICT, 즉 정보통신기술과 Cloud Computing에서 가장 중요하게 볼 수 있는 것은 당연히 Cloud라는 공유 기술과 정보통신기술과의 관계성인 것 같다. Cloud가 네트워크를 공유하는 것에 있어서 그에 맞는 연결고리를 제안하는 것
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정보와통신). Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. SDN의 정의 및 필요성
1) SDN의 정의
2) SDN의 필요성
2. SDN의 장점과 문제점
1) SDN의 장점
2) SDN의 문제점
3. SDN의 정보통신망과의 관련성
4. SDN이 활용될 수 있는 정보통신망 기술
1) DMM
2) OpenFlo
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정보통신망과의 관련성
1) 인공지능의 정보통신망과의 관련성
2) 기계학습의 정보통신망과의 관련성
4. 인공지능과 기계학습이 활용될 수 있는 정보통신망 기술
1) 인공지능이 활용될 수 있는 정보통신망 기술
2) 기계학습이 활용될 수 있
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정보통신망과 어떠한 관련이 있고 어떤 기술을 활용할 수 있을까에 관하여 서술했다. 우리가 일상에서 VR 기기를 사용하는 것과 다양한 시뮬레이션 체험을 할 수 있는 다양한 기술은 몰입형 기술에 포함된다. 이러한 기술은 AI와도 접목하여
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