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/ 연구 / 학습 및 기타 활동에 참여했던 2가지 경험에 대해 서술해 주십시오. (4~5번 문항 각 1가지)
지원분야 : Data 분석 및 Modeling
선택의 근거 : 데이터 분석을 통한 B2C 솔루션 구축 지원 업무 희망
[OO자동차 고객불만 텍스트 마이닝 분석]
대학
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텍스트 마이닝, 네트워크 분석, 딥러닝 등 다양한 방법론을 폭넓게 익히고자 합니다. 특히 Python, R, SQL, TensorFlow와 같은 프로그래밍 언어 및 툴을 심회해서 다루며, 실제 데이터를 활용한 프로젝트를 수행하려 합니다. 단순히 기술을 배우는 수
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텍스트 마이닝으로 개방형 응답을 분석하고 시각화하는 데 강점이 있습니다.
6) 입사 후 첫 1년간 목표는 무엇인가요?
다양한 조사 방식(전화, 온라인, 대면)을 경험하고, 데이터 품질 관리 프로세스를 숙지하는 것입니다. 이를 통해 실무 전반
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텍스트 데이터 활용 프로젝트를 성공적으로 수행하고 싶습니다. 장기적으로는 AI를 활용한 ESG 경영 지원, 글로벌 데이터 분석 모델 개발 등 롯데그룹의 디지털 혁신을 선도하는 AI 전문가로 성장하고 싶습니다.
6) 본인의 단점은 무엇이며, 이
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텍스트 분석 경험이 있습니다. 간단한 시각화와 워드클라우드, 감성 사전 기반 감정 분석도 가능합니다.
12. 입소스에서 어떤 리서처로 성장하고 싶나요?
숫자와 사람을 동시에 이해하는 리서처가 되고 싶습니다. 광고 효과, 브랜드 인지도, 소
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텍스트·음악·영상·웹툰을 아우르는 통합적 콘텐츠 경험을 창출하고 싶습니다. 이를 통해 카카오엔터테인먼트가 글로벌 AI·콘텐츠 융합 선도 기업으로 도약하는 데 기여하고자 합니다.
7) 본인이 연구한 AI 모델 중 가장 자신 있는 사례는 무
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텍스트 구성 규칙, 옵션 세분화 방식 등)을 꼼꼼히 파악하고, 기존 사례를 분석하며 아디다스 브랜드 언어와 톤앤매너에 익숙해지는 것을 1차 목표로 하겠습니다. 동시에 무신사·SSG·W컨셉 등 주요 파트너사의 콘텐츠 가이드라인을 비교 분석
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텍스트와 데이터 사이에서 본질을 뽑아내고, 그것을 사람의 언어로 풀어내는 감각이 있습니다. 이전 채용 프로젝트에서는 평범한 복지 항목을 ‘성장경로’와 연결해 스토리텔링하면서 높은 반응률을 얻었습니다. 이처럼 저는 단순한 실행
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텍스트를 중심으로 사실과 해석을 전달한다면, 방송기자는 영상과 음향을 활용해 현장의 생생함을 함께 전달해야 합니다. 따라서 방송기자는 현장 대응력과 즉시성, 전달력에 더 큰 강점이 필요하다고 생각합니다.
6) 갈등이나 압력 상황에서
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텍스트에서 한가지를 선택해서 30초정도 준비 후 바로 한국어로 번역
<중 략>
★최종면접이 잡히고 난뒤 했던 활동과 후기
취업준비생때부터 아침일찍 일어나면서 관련산업군 뉴스 및 회사 사이트를 자주 접속하여 갈무리 했던게
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