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집안을 일으키고 싶다는 욕구로 경영학과를 입학하게 되었습니다. 대학에 들어가서는 경영학과 내의 소모임과 문학 동아리인 “반도 문학회”에서 열심히 활동하였습니다. 저는 “마케팅, 통계, 회계, 투자론”과목 등을 좋아했습니다. 특히
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할 수 있을 것이라고 생각하여 데이터 분석 직무를 선택하게 되었습니다.
해당 프로젝트는 고객 콜센터에 유입되는 자연어 처리된 30만건 이상의 데이터에 대한 유의미한 통계적 결과를 도출하는 것이었습니다. 우선 고객불만을 정의하기 위
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니라 기업의 구성원인 직원, 직원의 가족까지 전 세대를 아우르는 MG새마을금고의 지역전문가로 성장하겠습니다.
이를 위해 사회조사분석사 2급과 경영 빅데이터 분석사 2급을 취득하며 통계와 빅데이터 역량을 길렀습니다. 지역, 중소기업,
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조사를 받는 것이고 오염은 방사성물질이 피부나 의복에 묻는 외부오염과 흡입이나 섭취를 통한 내부오염이 있습니다. 예를 들면 치료환자 곁에 있는 것은 피폭으로 환자로부터 멀어지면 없어지지만 환자의 소변에 옷이 오염되었다면 지속
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설비 데이터 속에서 의미 있는 이상 신호를 정확히 찾아내는 것입니다. 데이터 노이즈와 설비 간 상호작용으로 인해 단순한 분석만으로는 한계가 있습니다. 저는 통계 분석과 머신러닝 기법을 접목하고, 설비 메커니즘 이해를 결합해 정확도
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통계학, 재무관리의 원리와 관세관련 법규 및 절차를 이해하여 적용할 수 있는 능력과, 고객이 무엇을 원하는지 정확하게 이해하고, 관련 업무에 관하여 고객에게 조언할 수 있는 커뮤니케이션 능력을 더욱 배양하겠습니다. 1. 성장과정
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가제 조합 설계와 유동성 개선 실험을 다수 진행한 경험이 있습니다. 또한 해석 측면에서는 UV Spectrophotometry 기반의 정량 분석과 용출시험 결과 정리에도 익숙하며, 통계 분석을 통해 데이터를 시각화하고 해석하는 데 능숙합니다.
5. 입사 후 5
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래에는 실용적 전문성(Practical expertise)을 갖춘 복
합체 직업이 탄생한다는 것을 알게 되었습니다. 학교 수업시간에 윷가락들의 밑면을
이용한 기하학적 확률과 통계학적 확률 비교분석을 통한 ‘큰수의 법칙’을 발견 하였
으며 특히, 가장
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자들의 자산을 관리하고 운용한다고 알고 있습니다. 이러한 업무에 기여하기 위해 리스크 중에서도 통제 가능한 재무리스크를 담당하는 일원이 되고 싶습니다. 학부와 대학원을 거쳐 통계학, 금융공학 및 경제학을 전공했고, 다양한 모형을
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조건을 동시에 만족시키는 솔루션을 설계하는 것이 가장 큰 도전입니다. 이를 위해 고객군별 데이터 세분화와 시뮬레이션 분석을 통해 최적화된 설계를 진행할 계획입니다. 기술적 완성도뿐 아니라 고객 사용성, 유지관리 용이성까지 고려해
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