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간호대학원이라는 우수한 교육환경 속에서 철저한 준비와 성실한 자세로 연구역량을 키워, 궁극적으로는 임상과 교육, 정책에 모두 기여할 수 있는 간호전문가로 성장하고자 합니다. 1. 자기소개
2. 진학동기
3. 수학 및 연구계획
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R, 철도무선망(Railway Wireless Network), IoT 기반 열차 제어 시스템 등 최신 기술 동향을 분석했습니다. 동시에 방학 중에는 통신장비 업체 인턴십에 참여하여, 실제 통신 구축 및 유지보수 현장을 경험했습니다. 현장에서 선임 기술자들의 작업을
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싶습니다. 앞으로 지속적인 자기 계발과 업계 트렌드에 대한 학습을 통해 AI 기술 전문가로 성장하고, 회사의 목표 달성에 기여하겠습니다. 1. 지원 동기
2. 성장 과정
3. 성격의 장단점
4. 직무 연관 역량 또는 경험
5. 입사 후 포부
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데 중요한 밑거름이 될 것입니다. 1. 자기소개(최소 300자 / 최대 1000자)
2. 성장과정 및 성격(최소 300자 / 최대 1000자)
3. 지원동기 및 포부(최소 300자 / 최대 1000자)
4. 생활신조(최소 300자 / 최대 1000자)
5. 기타(최대 1000자)
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R을 활용한 물류 데이터 분석 기법을 익혔습니다. 특히, 빅데이터를 활용하여 물류 수요 예측 모델을 개발하는 프로젝트를 수행하며 실제 물류 환경에서 데이터 기반의 의사결정을 내리는 역량을 키울 수 있었습니다.
이 외에도, "클라우드 컴
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R을 활용한 데이터 시각화 및 분석 방법을 학습하였습니다. 특히, 대용량 데이터를 분석하여 소비자 행동 패턴을 도출하는 프로젝트를 수행하며, 마케팅 데이터 활용 역량을 키웠습니다.
이 외에도, "소비자 심리학", "브랜드 전략", "광고 기획
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R을 활용한 데이터 처리 및 시각화 경험을 보유하고 있으며, 분석 결과를 체계적으로 정리하고 해석하는 능력을 갖추고 있습니다. 이를 바탕으로, CES 분석 과정에서 발생하는 반복적인 작업을 최적화하고, 분석 프로세스를 개선하는 방법을
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자기주도적으로 학습을 지속적으로 해왔습니다. 학부 시절부터 온라인 강좌, 자기주도 학습을 통해 파이썬과 R 프로그램을 독학하였고, 이를 실제 프로젝트에 적용하여 효율적인 데이터 분석을 이끌어냈습니다. 특히 빅데이터 분석과 머신러
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R의 데이터 크롤링에 대한 패키지 및 함수를 바탕으로 비규칙적으로 SNS상에 업로드 되는 사람들의 의견을 수집하고, 나이브 베이즈 분류기를 통해 감정에 대한 사전 확률을 결합한 사후확률을 고객불만지표로 정의했습니다 이후 군집분석 및
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R을 통해 페이스북, 트위터의 고객들의 자동차 관련 의견 및 태도 등에 대한 데이터를 수집하여 감성분석을 실시하고, 예측 모형을 통해 한국신뢰성학회 공모전 우수상을 수상했던 경험이 있습니다. R의 데이터 크롤링에 대한 패키지 및 함수
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