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: http://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=142220) 1. 서론 2. 본론 1) 인공지능 개요 2) 약한 인공지능과 강한 인공지능 3) 기계학습의 개념과 특징 4) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징 5) 인공지능 적용 사례 3. 결론 4. 참고문헌
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그리고 앞으로 우리의 삶에서 인공지능 등이 어디까지 개입할 것인지 궁금하기도 하지만 두렵기도 하다. Ⅳ. 참고문헌 1. 딥러닝 시계열 알고리즘 활용한 기업부도예측모형 유용성 검증/차성재/지능정보연구/2018 2. 초등학생 인공지능 윤리 의
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기술 행정 혁신을 위한 인공지능 활용 방안.\"-- (2020) 1. 서론 2. 본론 (1) 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교 (2) 기계학습의 개념과 특징 (3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징 (4) 인공지능을 다른 산업에 적용한 사례 3. 결론 4. 출
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, 2017 ICT 시사상식 2017, 한국정보통신기술협회, 한국정보통신기술협회, 2016 시사상식사전, pmg 지식엔진연구소, 박문각, 2018 1. 서론 2. 본론 2.1 인공지능 개념 2.2 인공지능 기술 2.3 인공지능 활용사례 3. 결론 4. 출처 및 참고자료
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https://www.ibm.com 오라클 대한민국 공식홈페이지 https://www.oracle.com/kr/ LG CNS 공식 블로그 https://blog.lgcns.com 목차 본론 1. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교 2. 기계학습의 특징 3. 인공지능의 다른 산업에 적용한 사례 결론 출처
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논문 651건

요소 V|. 결 론 [ 참고문헌 ] [ 표 목차 ] < 표 1 > 전자화폐의 분류 < 표 2 > 전자화폐 종류별 시스템운영회사 및 발급기관 현황 < 표 3 > 전자화폐 이용현황전자화폐 < 표 4 > 전자화폐 발급현황 [ 그림 목차 ] < 그림 1 > K-cash 서비스 흐름9
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  • 발행일 2007.11.16
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사례 2. USN 미들웨어 기술 및 응용 s/w 2.1 USN 구조 2.2 USN 미들웨어 기술 2.3 OS 기술 Ⅳ 요약 및 결론 참고문헌 -그 림 목 차- <그림 1> Sun Java System RFID Software <그림 2> ETRI 자동식별 미들웨어 구조 <그림 3> 항공수하물 관리 시스템 <
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  • 발행일 2008.10.17
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정보(marketing information) 다. 웹 페이지 디자인(web page design) 라. 기술수준(technical quality) 2. 인터넷 미디어 마케팅 전략 가. 바이럴(viral) 마케팅 나. 웨캐스팅(Webcasting) 활용 다. 디지털스토리텔링 라. 협업 블로거 마케팅 전개 마.
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  • 발행일 2011.12.23
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경영대학원 석사학위 논문 하나금융경영연구소 http://www.hanaif.re.kr 한국은행 금융경제 연구원 http://imer.bok.or.kr Nowack, Kenneth M.; Hartley, Jeanne. (1999) How to evaluate your 360 feedback efforts. Training &Development, Vol. 53 Issue 4, p48, 6p Peiperl, Maury A.(2001) Getting 360°
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  • 발행일 2008.08.15
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기술도 있다. 사실 상상 속에서만 존재 하던 과학기술이 현실이 된다고 생각을 해보자 정말 신기하지 않을 수 없다. 불과 몇 십 년 전만 하더라도 인공지능이란 기술은 꿈도 못 꾸는데 체스로 인간을 이기는 경지까지 도달하였다. 특히 로봇
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  • 발행일 2012.05.29
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취업자료 3,282건

경영에 미치는 영향은 무엇인가요? 24. 자기주도적 학습의 중요성에 대해 어떻게 생각하나요? 25. 경영정보학에서 데이터 분석 기술을 어떻게 활용할 계획인가요? 26. 조직 내 갈등을 해결하는 방법은 무엇인가요? 27. 기회비용을 고려
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  • 등록일 2025.03.07
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  • 직종구분 기타
경영학의 활용의 문제점에 대한 지원자 견해 142 1. 플랫폼 종속성과 중앙집중화의 문제 143 2. 저작권과 인텔렉처얼 프로퍼티 문제 143 3. 정보 과부하 및 불투명성 문제 144 4. 다문화성과 다양성 부족의 문제 144 5. 개인정보 보호와 데이터 이
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  • 등록일 2024.09.14
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  • 직종구분 기타
그리고 결과에 대해 구체적으로 기술해 주십시오.[1600바이트] 4. 함께 일하고 싶지 않은 유형에 대해 본인의 사례를 들어 설명하고, 부득이하게 같이 일해야 할 경우 어떻게 할 것인지에 대해 기술해주십시오. [1300바이트] [불평과 불만에서
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  • 직종구분 일반사무직
사례 4. 리더십 경험 4.1 리더십 스타일과 가치관 4.2 리더로서 성과를 이룬 사례 5.회사에 대한 이해와 관련 정보 5.1 회사의 국내외 환경변화 및 조직특성 5.2 회사 추진업무 및 관련 정보 획득 경로 6.인재상에 맞는 직원으로서의 준비와 기
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  • 등록일 2023.07.06
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  • 직종구분 전문사무직
사례 4. 리더십 경험 4.1 리더십 스타일과 가치관 4.2 리더로서 성과를 이룬 사례 5.회사에 대한 이해와 관련 정보 5.1 회사의 국내외 환경변화 및 조직특성 5.2 회사의 장점과 개선해야 할 점 6.인재상에 맞는 직원으로서의 준비와 기여 6.1
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  • 등록일 2023.07.06
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  • 직종구분 전문사무직

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