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설계에 기여하고 싶습니다. 특히 FEM 해석과 재료 물성 데이터 기반 설계를 통해 부품 수명 예측, 열응력 해석, 구조 최적화 설계에 적극적으로 참여하고자 합니다. 장기적으로는 CAE 기반 설계자동화 시스템 구축에도 기여하고 싶습니다. 20
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한 예측모형을 구축했습니다. 그 결과 예측모형의 정확도를 80.7%, 83.61%의 높은 performance를 도출할 수 있었습니다.이러한 경험을 바탕으로 SKT의 data hub등과 같은 페이지에 데이터를 확보하는데 이바지할 수 있는 데이터 수집 업무를 진행하고
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방식을 도입한 경험이 있습니다. 해당 프로젝트의 목표는 드론이 촬영한 영상을 실시간으로 분석하여 이동 물체를 식별하는 것이었습니다. 그러나 초기 개발 단계에서, 영상 데이터가 실시간으로 처리되지 못해 시스템이 원활하게 작동하지
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설계하고 구현하는 데 주도적으로 참여하고 싶습니다. 특히 실시간 데이터 처리 및 이상 징후 탐지 알고리즘 개발에 도전하고, 유지보수 효율성까지 고려하는 SW 개발자가 되겠습니다.
장기적으로는 플랫폼 구조 전반에 대한 아키텍처 설계에
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한 실패를 경험할 때마다 개선점을 찾아내어 다음 단계로 발전시키는 태도를 잃지 않았습니다. 이 두 가지 강점은 LG에너지솔루션의 Data Engineering 검증 직무에서 제가 가장 큰 가치를 발휘할 수 있는 기반이 될 것입니다. 2025 LG에너지솔루
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한, 영상 편집, 그래픽 디자인, 데이터 분석 등 다양한 분야의 실무 기술을 직접 배우기 위해 온라인 강의를 수강했습니다. 포토샵, 프리미어 프로 등 디자인 툴 활용 능력과 구글 애널리틱스, 파워 BI 등의 데이터 분석 도구 사용법을 익히면서
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한, 모델이 실시간으로 데이터를 처리할 수 있도록 분산 시스템을 도입하여 학습 속도와 예측 시간을 크게 단축시켰습니다.
두 번째로, 모델 서빙 파이프라인의 설계 및 구축을 담당했습니다. 저는 모델을 효율적으로 서빙할 수 있는 자동화
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데이터 분석, 임상 시험 설계, 유전체 데이터 처리 등에 참여하여 맞춤형 의료 서비스 개발과 신약 개발 연구에 기여하겠습니다. 생명과학 분야의 방대한 데이터를 통계적으로 해석함으로써 질병의 원인 규명과 치료법 개선에 실질적인 도움
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방식을 선택하는 방법으로 갈등을 조정했습니다.
12. STX엔진 입사 후 어떤 성장을 목표로 하고 있나요?
입사 초기에는 시험 장비 숙련, 데이터 해석 역량 강화에 집중하고, 중장기적으로는 시험 기준 개발, 자동화 시스템 도입, 엔진 고장 진단
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설계 직무가 회사 발전에 어떻게 기여한다고 생각하나요?
기계설계는 제품의 성능과 안전성을 동시에 확보하는 핵심 직무입니다. 효율적이고 신뢰성 있는 설계를 통해 제품 경쟁력을 강화하고, 스마트 물류와 자동화 장비의 혁신을 이끌어
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