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데이터의 자동 분류 및 요약 과제를 수행했습니다. 기존에는 다량의 문서 데이터를 사람이 직접 분류하고 핵심 내용을 요약하는 작업을 진행했는데, 시간이 오래 걸리고 오류 발생 가능성도 컸습니다. 저는 KoGPT API를 활용하여 데이터 전처리
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트를 수행했습니다. 기존에는 연구원이 수작업으로 문서 분류와 핵심 문장 요약을 진행해 시간이 오래 걸리고 오류 발생 위험이 컸습니다. 저는 KoGPT API를 도입해 텍스트 데이터 전처리부터 핵심 감성 키워드 추출, 자동 요약까지 전 과정을
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AI 도구인 GPT 기반 KoGPT를 활용해 대량 고객 리뷰 데이터를 자동 분석하는 프로젝트를 진행했습니다. 기존에는 사람이 직접 문서 분류와 핵심 내용 요약을 수행했기 때문에 시간 소모가 컸고, 오류 가능성도 존재했습니다. 저는 KoGPT API를 활용
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상관관계를 분석하고, 이상치 탐지 모델을 개발하는 데 전 과정을 담당했습니다. 기존에는 사람이 수동으로 데이터를 정리하고 이상 징후를 파악하는 방식이었으나, AI 도구 도입 후 자동화된 분석이 가능해지면서 데이터 처리 시간이 50% 이
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서비스 제공을 통해 고객의 기대를 뛰어넘는 경험을 선사하고, 그들이 다시 찾고 싶어하는 호텔로 자리잡을 수 있도록 노력할 것입니다. 1. 성장과정 및 가치관
2. 지원동기 및 목표
3. 강점 및 약점
4. 직무 관련 경험 및 능력
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지원하게 된 동기를 작성해주시기 바랍니다. (최소 400자)
2. 지원하는 직무를 위해 지금까지 어떠한 경험과 노력을 하셨는지 작성해주시기 바랍니다. (최소 400자)
3. 본인의 강점과 약점을 기재해 주시기 바랍니다. (최소 400자)
4. 용마로
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지원하게 된 동기를 작성해주시기 바랍니다. (최소 400자)
2. 지원하는 직무를 위해 지금까지 어떠한 경험과 노력을 하셨는지 작성해주시기 바랍니다. (최소 400자)
3. 본인의 강점과 약점을 기재해 주시기 바랍니다. (최소 400자)
4. 용마로
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지원하게 된 동기를 작성해주시기 바랍니다. (최소 400자)
2. 지원하는 직무를 위해 지금까지 어떠한 경험과 노력을 하셨는지 작성해주시기 바랍니다. (최소 400자)
3. 본인의 강점과 약점을 기재해 주시기 바랍니다. (최소 400자)
4. 용마로
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지원자의 다양한 배경과 특성을 충분히 반영하는 맞춤형 평가 방식을 개발해 학생 개개인의 잠재력을 공정하게 평가하는 데 집중해야 한다고 생각합니다. 이를 통해 연세대는 교육의 질을 높이고 사회적 신뢰를 확보하는 선도적 역할을 할
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지원하게 되었는지 기술하여 주십시오. (이직자의 경우 이직 사유도 같이 기술하여 주십시오.) [500자 이내]
2. 조직 및 사회 활동 과정에서 겪었던 가장 힘들었던 갈등 경험 또는 타인과의 협업을 통해 공동의 목표를 달성하고자 노력했던 경
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