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예방 조치가 얼마나 중요한지를 깨달았습니다. 뿐만 아니라, 최근 기업들이 보안 강화를 위해 도입하는 Zero Trust 모델에 대해 연구하며, 네트워크 보안 강화 전략에 대한 실무적인 이해도를 높였습니다. 이를 통해 사용자 및 기기 인증 절차를
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예를 들어, 초기 모델에서는 감성 분석의 가중치를 과도하게 적용하여 일부 예측 결과가 왜곡되는 현상이 발생했습니다. 이를 해결하기 위해 머신러닝 알고리즘을 최적화하고, 데이터 정제 과정을 개선하면서 예측 정확도를 지속적으로 높였
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, CRM 시스템을 활용하여 고객 응대 데이터를 분석하는 실습을 하며, 맞춤형 상담 전략의 필요성을 절감했습니다. 이론뿐만 아니라 실무 경험도 중요하다고 생각해, 영업 관련 인턴십을 통해 보험사 영업 현장을 직접 경험했습니다. 고객과의
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