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과 해석을 분리하고, 주도적으로 반응 메커니즘과 모델 조건을 하나하나 재설정하며 시뮬레이션을 다시 설계했습니다. 낮에는 실험, 밤에는 수치 계산과 보고서 정리를 반복하며 약 2주간 집중적으로 매달렸습니다. 또한 각 변수의 변화에 따
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과가 아니라, 문제를 투명하고 책임감 있게 관리하는 자세라는 점을 일깨워주었습니다. 위기 상황에서도 의사소통과 고객 중심 접근을 바탕으로 신뢰를 쌓는 영업사원이 되겠습니다. 1. 자신의 강점 한 가지를 바탕으로 희망 직무에서 발
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과 협의하여 추가 분석법(NMR, FT-IR)을 도입해 실제로 첨가제가 전해질 내에서 구조적 변형을 겪는다는 사실을 확인했습니다.
이후 분해 안정성이 높은 구조로 설계를 바꿔 실험을 재개하자, 성능이 크게 향상되었고, 원인 분석 과정도 논문 보
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결과에서도 양호한 성능을 보여 기대가 컸지만, 실제 OLED 셀 구성 후 발광 효율이 40% 이상 낮아지는 문제가 발생했습니다.
초기에는 합성 자체의 문제로 판단해 고순도 정제를 반복했으나, 결과는 개선되지 않았습니다. 이때 원인을 넓게 보기
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과, 용량 편차를 ±4% 수준으로 줄일 수 있었습니다.
이 경험은 실험에서 실패가 당연하다는 현실을 받아들이고, 실패의 원인을 구조적으로 분석하는 습관을 길러주었습니다. 분석 → 조정 → 검증이라는 과정을 반복하며 문제를 해결하는 과
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과제 수행 중 기술적 난관이 있을 때마다 문제를 수치화하고 비교 가능한 지표로 해석하며, 근거 기반의 실험 설계를 시도하게 되었습니다. 입사 후에도 예상치 못한 분석 결과나 품질 편차가 발생했을 때, 단순 반복보다는 원인 분석, 문헌
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과를 바꿀 수 있다는 자신감을 얻었습니다. 이는 입사 후 분석 또는 개발 업무에서도 문제 상황이 발생했을 때, 원인 파악 → 계획 수립 → 협업 및 보완 학습이라는 프로세스를 반복하며 실질적인 개선 성과를 만드는 자세로 이어질 것이라
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자기주도 학습을 지속해왔습니다. 특히 제조업 회계에서는 물류 흐름과 회계 흐름이 분리되면 실수나 중복이 발생하기 때문에, 타부서와 협업하며 데이터 정확성을 확보하는 협업 기반 회계마인드를 실천해왔습니다.
DAS는 자동차부품이라는
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능 여부를 확인하고 고객과 설계팀의 의견을 조율해 대체 승인서(PPAP 포함)를 제출하고 일정을 유지한 사례가 있습니다. 당시 기술 검토를 빠르게 정리해 고객이 판단 가능한 문서로 변환하고, 부품 리드타임을 단축하기 위한 구매 협의도 병
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위해 월 1회 재고실사와 병행하여 자재코드별 회전율 분석 보고서를 작성했고, 이 데이터를 기반으로 입고량 조정 및 발주 단위 변경을 추진한 바 있습니다. 그 결과 특정 품목은 연간 약 30% 수준의 입고량 절감 효과를 냈으며, 창고 적치 공간
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