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를 학습하고 샘플 코드를 구현하여 테스트했으며, 성능 향상 결과를 수치로 비교해 팀원들과 공유했습니다. 그 결과 대시보드 속도는 약 3배 빨라졌고, 기능도 원안대로 유지할 수 있었습니다. 이 경험을 통해 기술적 문제 해결 능력과 새로운
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원 모두가 납득한 상태에서 다시 프로젝트를 이어갈 수 있었습니다. 그 결과 마감일 내에 완성도 높은 논문을 제출할 수 있었으며, 학과 발표회에서 우수작으로 선정되는 성과를 얻었습니다. 이 경험을 통해 갈등 상황에서도 문제의 본질을
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든 구성원이 만족할 만한 수준의 보고서를 기한 내에 완성할 수 있었고, 교수님으로부터 우수 과제로 선정되기도 했습니다. 이 경험을 통해 문제 상황에서도 소통과 분업, 시스템적 접근이 문제 해결의 핵심임을 배웠습니다.
(소통협업능력)
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를 만들어 공유했습니다. 그 결과, 과제 제출일보다 하루 먼저 완성할 수 있었고, 교수님으로부터 “체계적이고 협업이 잘 된 보고서”라는 긍정적인 평가를 받았습니다. 이 경험은 유연한 사고와 소통이 문제 해결의 핵심이라는 교훈을 주었
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인턴십이 저에게는 단순한 경력의 출발점이 아니라, AI 기술을 통해 사람과 사회에 긍정적인 영향을 주는 진짜 전문가로 나아가는 시작점이 될 것이라 확신합니다. 1. 자기소개 및 지원동기
2. 본인이 갖고 있는 역량 및 장단점
3. 교육
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인턴십의 실무 중심 교육과 프로젝트 경험은 바로 그런 역량을 쌓을 수 있는 최고의 기회라 판단했습니다.
또한, 다양한 직무의 사람들과 함께 AI 프로젝트를 수행하며 AI 모델을 설명하고, 의견을 조율하며, 협업하는 능력을 기르고 싶습니다.
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인턴십과 교육 과정을 통해 저는 데이터 엔지니어로서의 기초 체력과 실무 감각을 함께 기르고자 합니다. 특히 대용량 데이터의 수집·적재·처리 과정을 체계적으로 학습하고, 이를 통해 현업에서 바로 활용 가능한 데이터 파이프라인 구축
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인턴십은, 이러한 사고방식을 실제 프로젝트에 적용하며 훈련할 수 있는 매우 좋은 기회라고 느꼈고, 현업 QA 선배들과의 협업을 통해 실전 감각을 기르고 싶어 지원했습니다.
입사 후에는 먼저, 라이브 QA와 기능 테스트 프로세스를 완벽히 이
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인턴 기간 동안에는 NERDY의 공식 채널 콘텐츠들을 분석하고, 타겟 오디언스에 적합한 기획을 제안하며 브랜딩 콘텐츠 운영 전반을 실무적으로 익히는 것이 1차 목표입니다.
나아가 인턴십 이후에도, 소비자와 브랜드 사이의 ‘관계’를 콘텐
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대학 시절, 인사 관리 관련 강의를 수강하며 채용 프로세스와 인사 시스템에 대한 심도 있는 이해를 쌓았고, 이후 OO기업 인턴십을 통해 실제 채용 과정에서 서류 전형의 효율성 개선을 위한 구체적인 방법을 제시한 경험이 있습니다.
저는 팀
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