 |
분석 및 분산 시스템 관련 과목에서도 큰 흥미를 느꼈다. 빅데이터 분석 과목에서는 데이터 마이닝과 통계 기법을 활용하여 데이터를 분석하고, 예측 모델을 구축하는 실습을 진행하였다. 또한, 클라우드 컴퓨팅과 분산 시스템 과목에서는 Spa
|
|
 |
모델이 국내 의료 영상 분석 대회에서 우수한 성적을 거두었다는 점입니다. 이는 저의 열정과 노력이 결실을 맺었다는 증거이며, AI 기술을 잘 활용할 수 있다는 자신감을 갖게 해주었습니다. 앞으로도 이러한 자신감을 바탕으로 펄어비스에
|
|
 |
모델링과 데이터 분석을 통해 정확한 예측 모델을 구축하고, 효율적인 데이터 활용을 통해 네이버의 비즈니스 성과를 증대시키는 것입니다. 예를 들어, 네이버 쇼핑에서 추천 알고리즘을 최적화하여, 사용자가 더욱 만족스러운 쇼핑 경험을
|
|
 |
모델을 설계할 때 어떤 접근 방식을 사용하며, 이를 통해 어떤 성과를 이루었는지 사례를 들어 설명해 주세요.
3. 시장 조사와 고객 요구 분석을 바탕으로 제품 비즈니스 모델을 기획할 때 어떤 방법을 활용하며, 그 과정에서 직면했던 어려
|
|
 |
성격분석(홀랜드 모델Ⅱ)
관습형
사무적인 업무 처리
수학적 계산
잘 조직된 회사 선호
회계사, 경리직원 은행원, 프로그래머
기업가형
웅변력 / 대화능력
정치 / 경제에 관심
사람/아이디어 다루기
정치가, 기업인
리더십
사회형
|
|
 |
통해 이탈 가능성이 높은 고객군을 선별할 수 있었습니다. 분석 과정에서 데이터 전처리와 머신러닝 모델 학습, 검증까지 일관되게 수행하며 데이터 분석 전반에 대한 이해를 깊이 있게 갖추게 되었습니다. 이를 토대로 담당 부서와 긴밀히
|
|
 |
의미한 방향을 제시할 수 있다고 생각합니다. 기술이 아무리 정교해도, 잘못된 문제 정의는 잘못된 모델을 만들기 때문입니다. 고객 행동 예측, 신용 평가, 이상 거래 탐지 등 어떤 과업이 주어지더라도 저는 기술자 이전에 문제 해결자로서
|
|
 |
모델링 또는 계리 업무 중 가장 어려웠던 문제와 그것을 해결한 방법을 설명하시오.
3. 데이터 분석 또는 통계 모델을 활용하여 보험 리스크를 평가한 경험이 있다면 구체적으로 서술하시오.
4. 본인의 강점과 약점이 무엇이며, 이를 통해 AX
|
|
 |
분석 기법에 대한 이해도를 높이게 되었고, 프로젝트에 대한 관심도 증대되었습니다.
이후, 우리는 주식 가격 예측을 위한 다양한 머신러닝 모델을 실험했습니다. 특히, 랜덤 포레스트와 LSTM 모델을 활용하여 시계열 데이터를 분석했습니다.
|
|
 |
분석과 스마트 농업 시스템 연구 프로젝트에 참여하면서, 농업 관련 데이터를 수집하고 분석하는 방법을 익혔고, 빅데이터 분석과 AI 알고리즘을 활용한 모델을 구축한 경험이 있습니다. 이 과정에서, 농업 분야의 데이터가 어떻게 농업의 생
|
|
메뉴펼치기
