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술 경영 모델을 연구할 것입니다.
(3) 현장 연구 및 사례 분석
이론 연구와 병행하여 문화예술 산업의 실제 현장을 경험하는 것도 중요한 학업 계획의 일환입니다. 홍익대학교 대학원의 네트워크를 활용하여 다양한 문화예술 기관과 협업할 기
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모델을 통한 항공기 결항 예측 모델 개발
수상: 없음
대회 : OOOO 빅데이터 컴페티션
주최/주관 : OO멤버스
기간 : 2024.12
결과: 아이템,사용자기반 협업필터링을 이용한 상품 추천 알고리즘 개발
수상: 없음 1. 높은 목표 설정 자발적으로 최고
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용해왔으며, 모델의 성능 향상과 일반화 성능 확보를 위해 하이퍼파라미터 튜닝과 교차검증 기법도 적극 활용하였습니다. 이와 함께, 분석 결과에 기반한 명확한 인사이트와 전략 제안을 문서와 프레젠테이션으로 전달하여, 기술적 성과를
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거래 데이터를 분석하고 이상 패턴을 추출하여 의심스러운 거래를 탐지하는 모델을 개발한 경험이 있습니다. 이 과정에서 데이터를 정리하고, 모델을 개선하는 데 필요한 다양한 알고리즘을 실험하며, 실제 금융 환경에 적용할 수 있는 효율
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분석 프로젝트에서는 팀원들과 함께 문제를 해결하기 위해 다양한 아이디어를 제시하고, 이를 바탕으로 모델을 개선하여 예측 정확도를 높였습니다. 이 과정에서 팀원들과의 원활한 소통과 협력을 통해 효율적인 결과를 도출했습니다.
또한,
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분석을 통해 기재 운용 효율성을 극대화하고, 중복 혹은 비효율적인 스케줄을 재구성함으로써 노선 구조의 최적화를 도모하고자 합니다. 또한 계절성과 이벤트 수요에 민감하게 반응할 수 있는 유연한 운항 모델을 제안하고, 데이터를 바탕
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은 고객군에 대한 예측 모델을 개발하여 이탈 방지 활동에 적극 활용하였으며, 그 결과 고객 유지율이 눈에 띄게 향상되었습니다. 또한, 캠페인 성과 분석을 통해 어떤 채널이 가장 효과적인지, 어떤 메시지가 고객의 반응을 이끌어내는지 등
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적극적으로 문제를 분석하고, 데이터 내 숨겨진 의미와 패턴을 찾기 위해 여러 통계모델과 알고리즘을 시도하며 문제 해결력을 키웠습니다. 또한 어려운 데이터 문제와 분석 방법에 대해 팀원들과 소통하고 협업하여 최적의 해결책을 도출하
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상태를 종합적으로 고려한 예측 모델을 만들고, 이를 통해 회사의 재무 건전성과 수익성을 확보하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 더 나아가, 새로운 디지털 기술과 빅데이터 분석 도구를 적극 도입하여 회사 내부 시스템의 데이터 활용 역량을
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인공지능 기반의 예측 모델을 적용하여 공정 내 변화와 예상치 못한 문제를 사전에 인지하고, 적절한 조치를 취할 수 있도록 하여 전체 공정의 안정성을 높일 수 있습니다. 이와 같은 기술적 능력과 분석 능력을 융합하여, 데이터 기반의 공정
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