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요시 단가 인센티브 또는 패널티 제도를 운영합니다.
6. 협력사의 생산역량이 우리 생산일정보다 부족하다면?
① 사전 수요 예측 및 납기 여유 기간 확보, ② 부품 모듈화나 선가공 발주 전략 검토, ③ 생산설비 증설을 위한 기술지원 또는 타
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업지시서 발행, 자재 요청, 생산 진행 상황 등록 등의 기본 기능을 익혔으며, 품목코드 체계, 로트 번호 관리 방식도 파악한 경험이 있습니다.
3. 제조지원과 생산관리의 차이점은 무엇이라 생각하나요?
생산관리는 전체 일정과 생산량을 관리
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에서 중요하게 생각하는 요소는 무엇입니까?
일시적인 가격보다는 장기 공급 가능성, 품질 안정성, 물류 효율성 등을 고려한 종합적 판단이 중요합니다. 상호 이익이 발생하는 구조를 설계해야 진정한 전략적 구매라 생각합니다.
4. Excel 외
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문제를 줄이기 위한 방법이 있다면?
문제 유형을 데이터화하고, 교육 매뉴얼이나 체크리스트로 시각화된 대응 체계를 구축하겠습니다. 반복되는 문제는 시스템이 놓친 ‘빈틈’이므로, 이를 보완할 수 있는 사전 관리 체계를 중시하겠습니
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간과한 적이 있습니다. 성능이 우수한 기술이었지만, 생산단가와 공정 호환성이 맞지 않아 기업의 관심을 끌지 못했습니다. 이후부터는 반드시 시장성 평가를 병행하며 기술을 바라보게 되었습니다.
6. 입사 후 가장 먼저 해보고 싶은 프로젝
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인체 센서 기반 신호 측정의 오차범위 개선, 기기 착용 감도 분석 등 하드웨어 기반 문제 해결에 기여하고자 합니다.
2~3년차에는 본격적으로 연구기획 단계부터 참여해, 사용자 경험 기반 감정인식 알고리즘 또는 낙상 예방 플랫폼 등 고령친
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가능한 솔루션을 목표로 삼습니다.
5. 손상 데이터 분석에 어떤 Tool을 주로 사용합니까?
비파괴검사 데이터는 Python으로 전처리하고, ANSYS를 통해 응력 해석을 진행합니다. 필요시 OriginLab으로 결과를 시각화하여 보고서를 작성합니다.
6. 입사
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를 수행한 경험이 있습니다.
5. 생산기술 직무에 필요한 소양은 무엇이라고 생각합니까?
설계 최적화 능력과 함께 제조 현장을 이해하는 감각, 품질과 생산성을 동시에 고려하는 균형 잡힌 사고방식이 중요하다고 생각합니다.
6. 제조성과 신
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채용, 보상, 평가, 교육 등 각 영역의 특성과 연결 구조를 이해한 후, 계열사 및 본사의 인사 전략을 유기적으로 설계할 수 있는 역량을 갖추고 싶습니다. 특히 그룹 차원의 통합 인사 시스템 기획이나 핵심인재 육성 체계 수립에도 기여하고
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채용, 교육, 평가, 승진 등 모든 과정에서 데이터 기반 의사결정이 이뤄지도록 지원하는 역할을 맡고 싶습니다. 이후에는 조직문화 분석과 리더십 진단까지 확장된 인사 전략가로 성장하겠습니다. 자화전자 E-HR 데이터 분석 직무 자기소개
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