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리포트의 완성도를 낮추었습니다. 또한 재정자립도의 좀 더 신빙성 있고 계량경제모형에 쓸 수 있도록 변형된 통계자료를 찾을 수 없었다는 점도 매우 아쉬운 점 중에 하나입니다. 하지만 태어나서 처음으로 통계자료를 활용하여 그동안 내
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계량경제모형-BOK97, 경제분석 제 3권 제 2호, 한국은행
김양우·이긍희(1998) / 새로운 연간거시계량경제모형-BOKAM97, 경제분석, 제 4권 제 1호, 한국은행
국제경제연구원(1980) / 계량모형을 통한 한국경제의 분석
이종건(1994) / 년간거시계량모형(BOKY
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경제연구원(1980), 계량모형을 통한 한국경제의 분석
▷ 김명직(1997), 한국과 일본의 경기변동 계량모형, 아태경제학회 창립 학술대회 논문집
▷ 배형·이웅호(1992), 한국제조업의 부가가치구조의 변화, 계량경제학보, 제3권
▷ 백응기·오상훈(19
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계량경제모형과 경제예측
제 1 절 주요 거시계량경제모형
1. 주요 국외 거시계량경제모형
2. 주요 국내 거시계량경제모형
제 2 절 경제예측과 Simulation분석
1. 예측의 방법과 분류
2. Simulation 분석
제 3
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모형(inter-industry transactions module)과 소비행태, 정부지출, 수출입 및 경제성장을 포함하는 국민소득성장모형(national income growth module)을 계량경제학적인 방법에 의하여 통합함으로써, 불변적정태적인 산업연관모형 및 단순 calibration에 의존하는
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경제 파급효과 / 삼성경제연구소
◎ 김양우, 이긍희(1998) / 새로운 연간 거시계량경제모형 / 경제분석 제 4권 1호 / 한국은행
◎ 박형규·부기원(1997) / 우리나라의 거시경제모형-KDB97 / 산은조사월보
◎ 신재정 / 자본시장론 / 대성출판사
◎ 심상
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모형의 경우, 다양한 산업 및 기업의 경제지표를 활용하여 경제전망을 예측할 수 있으므로, 중요한 경제통계 및 정보로 이용할 수 있다. 단, 국가 경제의 예측을 위한 거시경제통계 및 정보는 부족하므로, 거시계량경제모형을 적용하기에는
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경제주체의 심리적 변화가 컸던 1998∼99년과 같은 변혁시기의 경기동향 파악에 보다 유용할 수 있다. 또한 해당분기 지수를 분기내에 조사·공표하는 등 여타 경기관련 지표에 비해 속보성면에서도 유용한 점이 있다.
계량모형(計量模型)으로
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의한 경기예측방법
7. 설문조사에 의한 경기예측방법
8. 경기전환점 예측방법 : 확정적 방법, 확률적 방법
■ 경제모형에 의한 예측
9. 시계열 모형 : 단순외삽모형, 자기회귀(AR)모형, 이동평균(MA)모형, ARIMA모형
10. 거시경제계량모형
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경기예측방법
7. 설문조사에 의한 경기예측방법
8. 경기전환점 예측방법 : 확정적 방법, 확률적 방법
■ 경제모형에 의한 예측
9. 시계열 모형 : 단순외삽모형, 자기회귀(AR)모형, 이동평균(MA)모형, ARIMA모형
10. 거시경제계량모형
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