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경제모형과 계량경제모형으로 구체적으로 나타낼수 있게 되었다.
경제모형과 계량경제모형은 다음과 같이 나타내게 되었다.
-경제모형 :
yt =-12.95262425+0.370403761a+0.433768573b-0.374750541c+0.362849051d+0.546071389e
-계량경제모형:
yt=-12.95262425+0.370403761a+0.4
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경제 파급효과 / 삼성경제연구소
◎ 김양우, 이긍희(1998) / 새로운 연간 거시계량경제모형 / 경제분석 제 4권 1호 / 한국은행
◎ 박형규·부기원(1997) / 우리나라의 거시경제모형-KDB97 / 산은조사월보
◎ 신재정 / 자본시장론 / 대성출판사
◎ 심상
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모형의 경우, 다양한 산업 및 기업의 경제지표를 활용하여 경제전망을 예측할 수 있으므로, 중요한 경제통계 및 정보로 이용할 수 있다. 단, 국가 경제의 예측을 위한 거시경제통계 및 정보는 부족하므로, 거시계량경제모형을 적용하기에는
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경제주체의 심리적 변화가 컸던 1998∼99년과 같은 변혁시기의 경기동향 파악에 보다 유용할 수 있다. 또한 해당분기 지수를 분기내에 조사·공표하는 등 여타 경기관련 지표에 비해 속보성면에서도 유용한 점이 있다.
계량모형(計量模型)으로
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계량경제모형에 쓸 수 있도록 변형된 통계자료를 찾을 수 없었다는 점도 매우 아쉬운 점 중에 하나입니다. 하지만 태어나서 처음으로 통계자료를 활용하여 그동안 내가 알고 싶었던 어떤 경제현상에 관한 나만의 의견을 정확한 숫자와 함께
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경제학원론(이론과 정책), 무역경영사
이홍윤(2004) : 거시 경제학, 노벨미디어
장동구·이긍희(1997) : 우리나라 거시계량경제모형-BOK97, 경제분석 제3권 제2호, 한국은행 금융경제연구소
장동구(1997) : 잠재GDP 추정과 생산갭의 인플레이션 지표로
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: 통계청 홈페이지 www.nso.go.kr 1. 연구동기 및 목적
2. 계량모형제시와 자료설명
3. 회귀분석
4. 결론
5. 부록
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경제의 분기계량경제모형, 한국개발연구, 한국개발연구원, 1986
박효근 외 : 품종과 종자, 왜 중요한가, 서울 : 농민신문사, 2006
오봉국 : 가축육종학, 선진문화사, 1996
조희형·박승재 공저 : 과학론과 과학교육, 교육과학사, 2001
장현기 : 국내 종
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의한 경기예측방법
7. 설문조사에 의한 경기예측방법
8. 경기전환점 예측방법 : 확정적 방법, 확률적 방법
■ 경제모형에 의한 예측
9. 시계열 모형 : 단순외삽모형, 자기회귀(AR)모형, 이동평균(MA)모형, ARIMA모형
10. 거시경제계량모형
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경기예측방법
7. 설문조사에 의한 경기예측방법
8. 경기전환점 예측방법 : 확정적 방법, 확률적 방법
■ 경제모형에 의한 예측
9. 시계열 모형 : 단순외삽모형, 자기회귀(AR)모형, 이동평균(MA)모형, ARIMA모형
10. 거시경제계량모형
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