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을 고려하고 있으며, 석·박사 과정에서는 대규모 데이터 환경에서 효율적이고 신뢰성 있는 알고리즘 개발에 집중하고 싶습니다. 그리하여 종국적으로는 학계와 산업계를 잇는 기술 브리지 역할을 하며, 연구 성과를 실질적인 제품과 서비스
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물리학의 논리와 창의성을 모두 체득하고, 이를 바탕으로 새로운 발견을 만들어내는 연구자가 되겠다는 목표를 향해, 저는 한 걸음씩 나아갈 준비가 되어 있다는 각오 굳게 말씀드리고자 하는 바입니다. 1. UNIST에 지원한 동기와 고등학교
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1.Preferred study field in detail
My primary area of research interest is machine learning and artificial intelligence (AI), with a specific focus on deep learning and natural language processing (NLP). As AI technology advances, the applications of deep learning and NLP have expanded dramatically,
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에서 발생하는 이미지와 글의 상관관계를 분석하여 사회적 현상을 탐지하는 모델 등, 사회적 의미가 있는 연구 주제에 집중하고자 합니다. 또한, 프롬프트 엔지니어링과 같은 최신 LLM 관련 기술도 함께 공부하여, 실제 서비스에 적용 가능한
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넘어서, 그 속에 숨어 있는 사회적 코드, 기술의 영향력, 그리고 개인의 정체성이 어떻게 반영되고 재구성되는지에 대해 고민해볼 수 있었기 때문입니다. 저는 단지 재미있고 흥미로운 콘텐츠를 만드는 것이 아니라, 그것이 사회와 어떤 식으
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히지 않고 자유롭게 사고해야만 가능한 일이기에, KAIST의 다학제적 환경에서야 비로소 실현 가능하다고 굳게 믿공 있는 바입니다.
저의 학습 방식은 ‘끈기’와 ‘성찰’에 기반한다고 말씀드릴 수 있겠습니다. 하나의 문제를 다양한 각도에
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연결되어 실제 구동되는 방식에 대해 통합적인 시야를 갖고 싶습니다. 특히 저전력 AI 반도체 아키텍처나 Processing-in-Memory 구조 같이, 미래를 대비하는 설계 기법에 관심이 많습니다. 하드웨어와 소프트웨어가 점점 경계를 허물고 있다는 점에
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있는 바입니다. 저는 단순히 “좋은 소재를 개발하겠다”는 목적보다는, “이 소재가 인간 사회의 어떤 문제를 해결할 수 있을까”라는 질문을 끊임없이 던지는 연구자가 되고 싶습니다. 예로 들어보자면은 고체전해질의 안정성 문제는 전기
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구의 장이라 여기고 있는데, 저는 이곳에서 사이버 심리전, 허위정보 대응 전략, 디지털 인식 체계 연구 등을 통해 보다 정교한 위협 분석 체계를 만들고 싶습니다. 단순한 기술 개발자가 아닌, ‘안보 환경을 설계하는 사고자’가 되고자 합
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조 해석에 대해 집중적으로 탐구하고자 합니다. 전통적인 항공 시스템의 한계를 넘어서려면, 기존의 이론만으로는 부족하다는 사실을 체감해왔기에, 저는 실험과 시뮬레이션을 병행하며 문제를 다양한 각도에서 바라보는 훈련을 KAIST에서 받
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