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지능 기술을 통해 인간 업무의 보완 및 협업이 가능할 것이다.
Ⅲ. 결론
지금까지 인공지능의 발달이 인류사회에 어떤 영향을 미치고, 사회를 어떻게 바꿀 것인지 생각해보았다. IBM에서 개발한 빅데이터 기반의 인공지능 질의응답 시스템인
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인공지능 기술의 진화는 아직은 무섭지도 생각만큼 똑똑하지도 않습니다. I. 서론
II. 본론
1. 인공지능의 개념과 발전 과정 요약
2. 인공지능의 정의 및 유형
(1) 인공지능의 정의
(2) 인공지능의 유형
1) 기계 학습(ML machine learning)
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인공지능의 개요
제2장 문제풀이
제3장 탐색에 의한 문제풀이
제4장 게임트리
제5장 지식과 인공지능
제6장 논리에 의한 지식표현
제7장 퍼지이론
제8장 컴퓨터 시각과 패턴인식
제9장 기계학습
제10장 신경회로망
제11장 심층학습
* 각 장별 출
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인공지능의 개요
제2장 문제풀이
제3장 탐색에 의한 문제풀이
제4장 게임트리
제5장 지식과 인공지능
제6장 논리에 의한 지식표현
제7장 퍼지이론
제8장 컴퓨터 시각과 패턴인식
제9장 기계학습
제10장 신경회로망
제11장 심층학습
* 각 장별 출
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인공지능 및 딥러닝 동향, 전기의 세계 제67권 제7호, 대한전기학회, 2018.
금융보안원, 인공지능 개요 및 기술 동향, 2016.
김윤명, 인공지능(로봇)의 법적 쟁점에 대한 시론적 고찰, 정보법학 제20권 제1호, 2016.
김윤정, 인공지능 기술 발전에 따
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인공지능의 어두운 면들도 생각해야 한다, 보안뉴스, 2019.02.18일자.
유경림, 인공지능을 보면, 미래 교육이 보인다, 매일일보, 2019.02.28일자.
성낙환, 인공지능 기술의 걸음마가 시작되었다, 엘지경제연구원, 2012.06.18일자.
한국인터넷진흥원(KISA)
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시스템을 개발하고 마련함으로써 전 세계의 많은 기업들은 아마존에 의존할 수밖에 없고, 많은 다국적 기업의 깊숙한 곳에 아마존이 자리를 잡게 된 것이다. 아마존이 성공할 수 있었던 것은 어느 기업의 제품을 구매하거나 서비스를 이용하
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인공지능 기술을 구글렌즈에 접목해 기존 한계를 극복하고 새로운 사업 기회를 발굴하려 한다.
참고문헌
IT와 경영정보시스템, 한국방송통신대학교 출판문화원 목차
서론
본론
1, 정보기술 지속사용
2, 자의 및 구속 기반 메커니즘3
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인공지능 불용론까지 대두되기도 했었다. 그러나 현재 이러한 전문가 시스템의 기술은 에이젼트라는 이름으로 다시 각광받기 시작하고 있다.
▷인공 지능이란 인간에 의해서 수행된다면, 지적 행동이라고 불리워질 수 있는 기계에 의한 행
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인공지능 시스템의 영향
자동화와 인공지능의 발명은 인간-기계 시스템 관계에 기술혁명을 가져왔다. 이들 기술은 안전 사고를 줄이는 것을 가능하게 만들고, 언어 이해, 논리추론, 그림이해, 전문지식 추론, 문제 해결, 기계에서 의사 결정과
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