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교육 48
파. 교육 혁신 및 미래 교육 48
하. 지역사회와의 연계 48
거. 인성 교육 48
너. 유아 교육 49
더. 성인 교육 및 평생 학습 49
러. 기타 49
머. 개별 사례 분석 50
버. 교사의 대처 방법을 설명하시오. 50
서. 창의적 문제 해결 50
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교육 48
파. 교육 혁신 및 미래 교육 48
하. 지역사회와의 연계 48
거. 인성 교육 48
너. 유아 교육 49
더. 성인 교육 및 평생 학습 49
러. 기타 49
머. 개별 사례 분석 50
버. 교사의 대처 방법을 설명하시오. 50
서. 창의적 문제 해결 50
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교육 48
파. 교육 혁신 및 미래 교육 48
하. 지역사회와의 연계 48
거. 인성 교육 48
너. 유아 교육 49
더. 성인 교육 및 평생 학습 49
러. 기타 49
머. 개별 사례 분석 50
버. 교사의 대처 방법을 설명하시오. 50
서. 창의적 문제 해결 50
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교육 48
파. 교육 혁신 및 미래 교육 48
하. 지역사회와의 연계 48
거. 인성 교육 48
너. 유아 교육 49
더. 성인 교육 및 평생 학습 49
러. 기타 49
머. 개별 사례 분석 50
버. 교사의 대처 방법을 설명하시오. 50
서. 창의적 문제 해결 50
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학습, ②학습자중심 교수학습방법적용(프로젝트법), ③자기조절학습능력증진기회제공
# 교육의 목적
①내재적 목적
개념 = 교육활동 그 자체 속에서 추구되는 목적을 말한다.
내재적 가치 = 지적 안목 형성, 인격 성장, 합리적 마음 계발, 비
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분석 204
? 지원자 선발에 합격불합격 면접패턴인식 206
가. 정직이 최선의 무기 206
나. 면접전형은 어떻게 진행되는가? 206
다. 면접할 때 마이너스가 되는 단어가 있는지? 207
라. 블라인드 면접, 전혀 모르고 면접이 진행되는가? 207
마. 외
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학습 (Reinforcement Learning) 관련 문제 27
바. 기본 개념 27
사. 정책과 가치 기반 방법 28
아. 심층 강화학습 28
자. 탐험 전략 및 고급 주제 29
차. 응용 및 사례 연구 30
자연어 처리 (Natural Language Processing, NLP) 관련 문제 30
빅데이터 분석 (Big Da
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분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 113
기초 이론과 개념: 113
회귀 분석 및 모델링: 114
가설 검정과 추론: 115
데이터 분석 및 시각화: 115
빅데이터와 기계 학습: 116
실험 계획법 117
비모수 통계 117
빅데이터와 머신러닝 118
데이터
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개념: 62
나. 회귀 분석 및 모델링: 63
다. 가설 검정과 추론: 64
라. 데이터 분석 및 시각화: 64
마. 빅데이터와 기계 학습: 65
바. 실험 계획법 66
사. 비모수 통계 66
아. 빅데이터와 머신러닝 66
자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 67
? 통계분
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학습 및 발전 초점, 프로세스 초점, 고객 초점, 인적자원 초점, 재무적 초점)은 지적 자본과 동일한 개념이라 할 수 있다. 서비스 BSC
Ⅰ. 재무적 관점
Ⅱ. 고객 관점
Ⅲ. 내부 프로세스 관점
Ⅳ. 혁신 및 학습 관점
Ⅴ. 성과지표의
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