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링크드리스트 : 데이터를 저장하는 노드와 연결정보를 가지는 포인터로 구성(head, tail)되어 있다, O(1), O(N):search 1. 자료구조
2. 딥러닝
3. 머신러닝
4. 선행대
5. 확률과 통계
6. 예상 자기소개서 / 면접 샘플 질문
7. 준비하며 느꼈던 점 및
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리스트를 철저히 만드는 습관이 생겼습니다.
6. 입사 후 1년 이내 이루고 싶은 구체적인 성과가 있다면 말씀해주세요.
기존 메타데이터 구조를 분석하고, 콘텐츠별 활용도 및 검색 데이터를 기반으로 개선안 보고서를 만드는 것이 목표입니다
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리스트 활용을 통해 오류를 최소화하려 노력해왔습니다. 최근에는 기록물의 디지털화 작업을 진행하면서, 일관된 포맷과 체계적인 데이터 구조를 설계하여 자료 검색 및 관리의 편리성을 높이는데 기여했습니다. 이러한 diligent한 자세와 실
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리스트, 딕셔너리와 같은 자료구조를 활용하여 데이터를 저장하고 처리하는 실습을 진행했습니다. 이를 통해 데이터를 효과적으로 다루는 방법을 익혔고, 이를 바탕으로 간단한 응용 프로그램을 작성하는 경험을 쌓았습니다. [직무 관련
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리스트’를 만들고, 이를 기반으로 CS 응대 시나리오와 현장 대응 매뉴얼을 개선하는 데 주력하고 싶습니다. 동시에 쏘카플랜 구독 고객의 초기 경험 데이터를 수집해 전환률 및 만족도를 높일 수 있는 구조도 제안하고 싶습니다. 2025 쏘카
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리스트와 수정 프로세스도 마련하였습니다. 결과적으로 데이터의 신뢰도가 크게 향상되었고, 빠른 시간 안에 정제된 데이터를 바탕으로 재무 상태를 분석할 수 있었습니다. 이를 통해 회사는 재무 구조의 문제점을 정확히 파악하고, 필요한
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데이터화하고, 교육 매뉴얼이나 체크리스트로 시각화된 대응 체계를 구축하겠습니다. 반복되는 문제는 시스템이 놓친 ‘빈틈’이므로, 이를 보완할 수 있는 사전 관리 체계를 중시하겠습니다. 2025 그린카(센터SPOT 운영파트) 자기소개서
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구조화하는 데 집중해왔습니다.
과거 팀 프로젝트에서는 자료가 혼선되는 상황 속에서 기한별 담당자, 자료 형식, 검토 체크리스트를 구성하여 진행률을 체계적으로 정리한 덕분에, 팀 전체의 일정을 앞당길 수 있었습니다.
또한 납기일이나
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리스트 방식으로 정리하고, 조정안을 제시해 해결했던 경험이 있습니다.
5/ 5년 후 어떤 행정인이 되고 싶나요?
5년 후 저는 데이터를 읽고 정책을 설계하며, 현장의 목소리를 반영할 줄 아는 실무형 행정인이 되고 싶습니다. 특히 산업기술진
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데이터 업무 중 겪은 문제 해결 경험이 있다면?
계약정보 입력 시 담당자별 입력 오류가 반복되어 예산 결산에 누락이 발생했던 사례가 있었는데, 이를 패턴화해 입력 가이드라인을 문서화하고 사전 점검 체크리스트를 제안했습니다. 이후
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