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자기소개 및 역량에 대하여 자유롭게 적어주시기 바랍니다.
핵심역량으로 정보의 수집과 관리, 경영 기획 및 능력, 통찰력을 뽑겠습니다. 저는 실무와 실습을통해서 경영 데이터를 분석하고 DB설계 및 데이터마이닝을 수행한 경험이 있습니
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구를 적극 도입하여 실무에 적용하는 능력을 향상시키겠습니다. 미래에는 인공지능과 빅데이터 분석을 융합하여 고객 맞춤형 제품 개발과 업무 자동화를 추진하는 것이 장기 목표입니다. 이를 위해 데이터마이닝, 기계학습, 딥러닝 등의 분
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데이터베이스에 저장되어 처리될 수 있어야 한다.
셋째로는, 수많은 고객의 거래정보를 저장, 처리, 분석할 수 있는 데이터 웨
어하우스, 데이터 마이닝의 데이터 처리 관련 기술들이 필요하다. 다양한 통
계적 분석 기법, 분석 모델 등을 통한
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데이터마이닝을 수행하였습니다. 나아가 데이터의 구조를 파악하고...(이하생략)
4. 한국연구재단에서 지원 직무에 대한 자신의 목표와 그를 이루기 위한 구체적인 계획을 기술하여 주십시오. (1000자 이내)
데이터 베이스 기반의 객관적인
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데이터에 타겟 값과 상관관계가 낮은 파라미터가 포함된 것이 원인이었습니다. 그래서 상관관계가 낮은 파라미터를 소거한 후 data regularization을 진행했습니다. 그 결과, 평균 accuracy가 약 2% 상승한 모델을 구축했습니다. 이를 통해 데이터 분
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데이터베이스 시스템 분야를 집중적으로 심화 학습하기로 마음먹었습니다. ‘데이터베이스 시스템’ 수업을 시작으로, ‘데이터베이스 프로그래밍’, ‘데이터베이스체계론’, ‘데이터마이닝’, ‘데이터베이스 설계론’, ‘데이터베이
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data 간의 연관분석 결과를 보고서로 작성하여 제출하였습니다. 이 자료는 TM영업부 부장님께 전해졌고, 이 자료를 바탕으로 기존 DB의 활용 다각화에 대한 회의가 진행되었습니다.
통계학도로서 실무에서 데이터마이닝 기법을 활용하고 그 결
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데이터를 분석하고 DB설계 및 데이터마이닝을 수행했습니다. 또한 경영IT, NIE를 실무에 적용했고 S/W를 활용하고 실습했습니다...(이하생략) 자기소개서
1. 한국철도기술연구원 및 지원분야에 관심을 가지게 된 계기는 무엇이며, 이를 위
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한 내용들을 전문적으로 공부해 나갈 것입니다. 그리고 비 전공 수준에 머물렀던 통계 심화과목들을 다시 한 번 살펴보며 통계분석 논리력과 데이터마이닝 개념들을 심도있게 다뤄볼 예정입니다. 또한 서비스산업현장에 최적화된 서비스생
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데이터마이닝 수업을 통해 여러 분류알고리즘도 공부하고 있습니다. 오픈 소스를 활용하여 라즈베리 파이, 마이크, 스피커로 인공지능 Amazon Alexa를 제작해보았고, 주가를 예측 프로그램도 구현해보았습니다. “Development and validation of interactive
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