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전문지식 9,403건

데이터 프레임 전송시 오류의 종류 1. 충격잡음 (impulse noise) 2. 백색잡음 (white noise) 3. 감쇠왜곡 (Attenuation) 4. 혼선 (cross talk) 5. 지연왜곡 (delay distortion) 6. 회선파괴 (Line Failure) Ⅱ. 오류발생 시 오류검출 및 정정방안 1. 오류검출방식 1) 패
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  • 등록일 2011.09.16
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데이터 표현 방식으로 통일시키고 데이터의 안전성을 보장하기 위해 암호화(encryption)와 효율적인 전송을 위한 정보의 압축(data compression) 기능을 수행한다. ① 정보를 공통의 전송형식으로 변환하고 암호화 또는 데이터의 압축 등을 행하는
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  • 등록일 2011.07.13
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① TCP(Transmission Control Protocol) ② UDP(User Datagram Protocol) 3) Internet Layer ① ICMP(Internet Control Message Protocol) ② ARP(Address Resolution Protocol) ③ RARP(Reverse ARP) ④ IP(Internet Protocol) (4) Network Access Layer III. 결론 * 참고자료
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  • 등록일 2011.04.15
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시오. 1) PKI의 개념 2) PKI의 구조 3) 공개키 방식 알고리즘 (사용자가 가지는 키의 개수에 대한 언급) 2. 두 종류의 암호화 화폐 비트코인(Bitcoin)이나 이더리움(Ethereum에 공통적으로 적용된 기반기술에 대해 설명하시오. 1) 비트코인(Bitcoin) 개
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  • 등록일 2018.04.08
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시켜주는 장점을 지녔다. PCI버스는 네트워크 어댑터 , 하드디스크 드리이브 ,풀모션 비디오 , 그래팩 및 각종 고속 주변장치들의 성능을 향상시켜준다. 33MHz 클력으로 동작하는 PCI로켤버스는 초기부터 64비트 데이터-어드레스 버스를 목적으로
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  • 등록일 2013.07.15
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논문 69건

프레임 구조 그림 3-10. PPP 프레임 구조 그림 3-11. TCP 프로토콜 데이터 단위 (PDU) 그림 3-12. UDP 프로토콜 데이터 단위 그림 4-1. H.263 블록도 그림 4-2. TransGal의 내부구조 그림 4-3. MBEncodeGal 그림4-4. MBDecodeGal 그림 4-5. IpolGal 그림4-6. Entropy
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  • 발행일 2007.11.24
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시장 연구 1. 금융시장의 왜곡성 2. 금융데이터 분석통계의 오류 및 대안 2.1 부정확한 데이터로 입는손실 2.2 데이터품질 관리의 정의 2.3 솔루션 중심 데이터 품질 관리 활동의 한계점 2.4 성공적인 데이터 품질 관리를 위한
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  • 발행일 2008.11.03
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  • 저자
시 기능을 한다. 또한 화재 발생 시 알람기능을 가지고 간단한 물체를 이동시킬 수 있다. 참고문헌 1. 관련자료 11.1 ST Microelectronics Homepage(www.st.com) 11.2 STM32F103x8/xB Data Manual 11.3 STM32F103x8/xB User Manual(UM0427) 11.4 STM32F103x8/xB Reference Manual(RM0008) 2. 참고
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  • 발행일 2010.03.24
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  • 저자
시티 C/I에 따른 Mobile directed handoff) 전체품질 AMPS보다 우수 4Kbps시는 TDMA보다 떨어짐 우수한 통화 품질 데이터 서비스 가능 가능 가능 변조방식 π/4 QPSK π/4 QPSK DQPSK Access방법 TDMA TDMA CDMA Cell 직경(Km) 0.5-30 0.5-20 0.03-48 주파수대(MH
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  • 가격 5,000원
  • 발행일 2008.02.10
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  • 발행기관
  • 저자
시티 C/I에 따른 Mobile directed handoff) 전체품질 AMPS보다 우수 4Kbps시는 TDMA보다 떨어짐 우수한 통화 품질 데이터 서비스 가능 가능 가능 변조방식 π/4 QPSK π/4 QPSK DQPSK Access방법 TDMA TDMA CDMA Cell 직경(Km) 0.5-30 0.5-20 0.03-48 주파수대(MH
  • 페이지 20페이지
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  • 발행일 2008.02.10
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취업자료 552건

데이터 엔지니어는 데이터의 수집, 저장, 처리, 전달 등 데이터 인프라 구축과 운영에 집중하는 반면, 데이터 사이언티스트는 이 데이터를 분석해 인사이트를 도출하고 비즈니스 의사결정을 지원하는 역할을 맡습니다. 데이터 엔지니어는 시
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  • 등록일 2025.07.04
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  • 직종구분 서비스, 기타 특수직
데이터 제거 과정을 표준화했고, 이를 팀원들과 공유하며 전 과정에 걸쳐 품질 관리를 시행했습니다. 또한, 데이터 전처리 및 검증 단계마다 결과를 기록해 체계적인 문서화를 진행, 오류 발생 시 신속한 원인 추적이 가능하도록 했습니다. 팀
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  • 등록일 2025.05.16
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  • 직종구분 무역, 영업, 마케팅
시절 제가 맡은 데이터 분석 업무 중에 오류가 발견된 적이 있었습니다. 저는 즉시 문제를 인지하고 원인 분석에 착수했으며, 팀장과 소통해 신속하게 수정 방안을 마련했습니다. 그 과정에서 발생 가능한 위험 요소를 꼼꼼히 점검하고 추가
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  • 등록일 2025.05.25
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  • 직종구분 산업, 과학, 기술직
시기 바랍니다.(1000자) 2. 타인과 의사소통 시 반드시 실천하는 본인만의 가치관에 대해 설명하고, 이를 통해 조직활동 시 긍정적인 결과를 냈던 경험을 기술하여 주시기 바랍니다. (500자) 3. 발생 가능해 보이는 문제를 사전에 확인하고,
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  • 등록일 2025.05.03
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 무역, 영업, 마케팅
시스템의 각 부분을 역추적하며 문제 발생 지점을 찾아냈습니다. 센서의 오작동, 배선의 단선, 혹은 기계적 간섭 등 다양한 가능성을 체계적으로 검증하여 결국 미세한 전자기적 노이즈가 원인임을 밝혀내고, 차폐 처리로 문제를 해결했습니
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  • 등록일 2025.07.06
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 기타
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