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데이터 엔지니어는 데이터의 수집, 저장, 처리, 전달 등 데이터 인프라 구축과 운영에 집중하는 반면, 데이터 사이언티스트는 이 데이터를 분석해 인사이트를 도출하고 비즈니스 의사결정을 지원하는 역할을 맡습니다. 데이터 엔지니어는 시
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- 등록일 2025.07.04
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- 직종구분 서비스, 기타 특수직
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데이터 제거 과정을 표준화했고, 이를 팀원들과 공유하며 전 과정에 걸쳐 품질 관리를 시행했습니다. 또한, 데이터 전처리 및 검증 단계마다 결과를 기록해 체계적인 문서화를 진행, 오류 발생 시 신속한 원인 추적이 가능하도록 했습니다.
팀
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- 등록일 2025.05.16
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- 직종구분 무역, 영업, 마케팅
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시절 제가 맡은 데이터 분석 업무 중에 오류가 발견된 적이 있었습니다. 저는 즉시 문제를 인지하고 원인 분석에 착수했으며, 팀장과 소통해 신속하게 수정 방안을 마련했습니다. 그 과정에서 발생 가능한 위험 요소를 꼼꼼히 점검하고 추가
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- 등록일 2025.05.25
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- 직종구분 산업, 과학, 기술직
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시기 바랍니다.(1000자)
2. 타인과 의사소통 시 반드시 실천하는 본인만의 가치관에 대해 설명하고, 이를 통해 조직활동 시 긍정적인 결과를 냈던 경험을 기술하여 주시기 바랍니다. (500자)
3. 발생 가능해 보이는 문제를 사전에 확인하고,
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- 등록일 2025.05.03
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- 직종구분 무역, 영업, 마케팅
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시스템의 각 부분을 역추적하며 문제 발생 지점을 찾아냈습니다. 센서의 오작동, 배선의 단선, 혹은 기계적 간섭 등 다양한 가능성을 체계적으로 검증하여 결국 미세한 전자기적 노이즈가 원인임을 밝혀내고, 차폐 처리로 문제를 해결했습니
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- 등록일 2025.07.06
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- 직종구분 기타
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