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즘
1. 유전자 알고리즘의 특징
2. 유전자 알고리즘의 수행절차
1) 개체집단 초기화
2) 개체선택
3) 교배연산(crossover)
4) 돌연변이(mutation)
5) 새로운 세대로 진화
3. 제약조건처리방법
1) 벌점함수(Penalty Function)
2) 복구알고리즘(Repair Algorithm)
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기업의 여러계층에 있는 정보작업자를 지원한다.
ex) 서초구청, KT&G 제 6장 의사결정과 의사결정지원시스템
제 7장 전략 정보시스템
제8장 지능정보시스템 (각 이론의 사례 알기)
제9장 지식경영과 지식경영시스템
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알고리즘을 개발하였며, 그 결과를 요약하면 다음과 같다.
1. 수박의 음향신호는 내부품질의 차이에 따른 뚜렷한 경향을 보였다. 시간영역의 음향신호를 관찰해 보면 적숙과의 경우 균일한 시간간격으로 피크점들을 갖으며, 미숙과의 경우는
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유전자 알고리즘을 이용한 위상최적설계, 대한기계학회
○ 박정미(2010), 금융기관의 컴플라이언스 제도에 관한 연구, 서울대학교
○ 이정숙(2004), 효과적인 컴플라이언스 프로그램의 구축, 서울대학교 금융법센터
○ 정진호(2011), IT 컴플라이
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문제 설명 >
Traveling Salesperson Problem
어떤 vertex에서 Graph상의 모든 vertex를 최소한의 길이로 순회하여 다시 돌아오는 문제를 Traveling Salesperson Problem이라고 한다. 외판원 문제를 통해 동적계획 알 고리즘과 Branch and Bound 알고리즘 설계
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