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신용정보 데이터 기반의 고객 맞춤형 금융 서비스 모델을 개발하는 전문가로 성장하고 싶습니다. 최종적으로는 KCB가 금융 산업에서 신뢰받는 데이터 혁신 기업으로 자리매김하는 데 기여하고 싶습니다. 코리아크레딧뷰로(KCB) 데이터분석
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기업 창업교육을 진행하며 신용보증기금이 보유하고 있는 빅데이터를 활용해 중소기업을 위한 시즌별 경영분석 및 마케팅 정보를 제공하면 좋다. 그리고 생산 기업을 위한 제조사 공동 활용 정보 플랫폼을 제공하고 생산 공정 데이터를 분석
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리하는 습관을 들였습니다. 또한 동료와의 소통을 통해 객관적인 피드백을 받아 업무의 균형감을 맞추려 노력 중입니다. 신용평가 업무에서는 여러 정보를 체계적으로 관리하는 능력이 필수이므로, 계획적 업무처리와 시간관리를 꾸준히 연
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쟁사회에서 자신이 사회나 조직에서 살아남을 수 있는 역량은?
빅데이터 관련해서 개인정보보호법이 더 중요하다고 생각하는 의견이 있는가?
물류기업 지원법은 무엇인가?
신용보증기금에 궁금한 점은 무엇인가?
마지막으로 하고 싶은 말은?
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기업들을 위한 혁신적인 IT 솔루션과 전략을 개발하고 제공하는 일에 참여하며, 기업들의 성장과 발전에 기여하고자 합니다. 또한 조직 내에서 리더십을 펼쳐 다양한 프로젝트를 이끌어가며 중소기업 기술정보진흥원의 비전을 실현하는 데에
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기업은 신용보증에 의존할 수밖에 없어 많은 중소기업은 ‘저투자-낮은 생산성-과소자본’의 악순환을 겪어 왔습니다. 신용보증기금에서 축적된 데이터로 더 정확한 신용평가와 개별지원이 가능하다면 이러한 악순환의 연결고리를 끊는 데
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기업·소상공인의 경영환경이 갈수록 악화되고 있습니다. 이러한 환경에서 한정된 보증재원을 가진 대구신용보증재단의 역할은 무엇이며, 그 역할을 효과적이고 지속가능하게 수행하기 위한 대구신용보증재단의 경영전략 추진방향에 대해
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신용보증기금은 기존의 재무 정보 외에도 비재무적 요소(거래처 평가, 산업 전망, 기술력 등)를 반영하는 신용평가 모델을 도입하여 신생 기업이 불리한 평가를 받지 않도록 보완할 필요가 있습니다.
둘째, 경기 변동에 따른 리스크 증가입니
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정보 유출로 인한 피해도 발생합니다. 따라서 기업과 개인은 더욱 철저한 보안 시스템을 구축해야 할 필요성이 커지고 있습니다.
저는 이러한 문제를 해결하기 위해 보안 솔루션의 고도화가 필요하다고 생각합니다. 인공지능(AI)과 머신러닝
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신용 평가와 위험 분석을 통해 기업 신용의 건전성을 분석하고, 이를 바탕으로 투자자들에게 신뢰할 수 있는 정보를 제공하는 역할을 중시합니다. 또한, 글로벌 경제 동향과 금융 리스크에 대한 지속적인 학습을 통해, 더욱 정확하고 신뢰성
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