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론: 93
라. 데이터 분석 및 시각화: 94
마. 빅데이터와 기계 학습: 95
바. 실험 계획법 95
사. 비모수 통계 96
아. 빅데이터와 머신러닝 96
자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 96
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 99
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기초의 초석이 되는 이러한 경험들이, 분명하고 튼튼하게 훌륭한 부서의 일원이 되는데, 충분한 힘이 될 것이라고 믿습니다.
세상에서 가장 살기 좋은 대한민국을 만든다는 0000투자진흥공사의 정신처럼, 세상에서 가장 일하기 좋은 회사를
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론적 모델: 96
6. 정보통신이라는 학술적 연구 내용과 사회공학적 측면을 함께 고려한 이론적 모델: 97
? 전기전자컴퓨터공학 활용의 문제점에 대한 지원자 견해 97
기술적·산업적 문제점 98
교육 제도의 한계 98
사회적·경제적 부작용 99
지
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경제발전에 필요한 석유, 우라늄은 물론 부존자원이 거의 없는 우리나라로서는 부가가치가 높은 산업에 눈을 돌려야 한다고 판단. OO대 전자공학과에 입학하였습니다.전공은 물론 자신의 안목과 이해의 폭을 넓힐 수 있는 교양공부도 착실히
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