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적인 원인 분석과 문제점 도출, 해결책 모색의 반복을 통해 스스로 해결하는 능력을 키우게 되었습니다. 이러한 노력의 결과로 복잡한 딥러닝 모델을 이해하고 실제로 구현하는 기초적 수준에 도달하였고, 간단한 의료 영상 분석 프로젝트를
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딥러닝 알고리즘을 이해하고, 해당 기술을 하드웨어와 연계하는 방법을 연구하는 것도 목표입니다. 이처럼 전자공학과에서 배우고 싶은 기술은 다양합니다. 기존의 이론적 배경을 갖추는 것과 동시에, 실험과 프로젝트를 통해 실무 능력을
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적으로 대응할 수 있는 데이터 전문가로 성장하고자 합니다. 1. iM뱅크의 데이터분석 전문가 양성과정[iM DiGital Banker Academy]을 지원한 동기를 서술하세요. (최대 500자 입력가능)
2. 파이썬, 통계분석, 데이터분석, 머신러닝, 딥러닝에 대한 학
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적으로 이끌 수 있게 해주었고 결과적으로 팀의 업무효율을 높일 수 있었습니다
공모전 참가 이력
대회: OOO OO스타일 시각화 대회
주최/주관: OOOOOOOO
기간 : 2024.07
결과: 금융 인사이트 발굴과 시각화
수상: 1위 (총상금 1000만원)
대회 : OO테스트
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적으로는 무선신호를 딥 러닝 과정을 통해 더욱 정확하고 강건성 있는 실내위치 추정이 최종 목표입니다.
AI 분야를 공부하기 시작한 지 얼마 되지 않아 전문역량은 아직 높게 평가할 수 없지만, 마이다스아이티에서 함께 성장하며 역량을 쌓
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데이터를 저장하는 노드와 연결정보를 가지는 포인터로 구성(head, tail)되어 있다, O(1), O(N):search 1. 자료구조
2. 딥러닝
3. 머신러닝
4. 선행대
5. 확률과 통계
6. 예상 자기소개서 / 면접 샘플 질문
7. 준비하며 느꼈던 점 및 드리고 싶은 말
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통계분석, 데이터분석, 머신러닝, 딥러닝에 대한 학습 및 프로젝트 경험에 대해 구체적으로 설명해주십시오.
3. 위 2번 항목 외 프로그래밍 교육을 받아봤거나 프로젝트 경험이 있다면 구체적으로 설명해주십시오.
4. 본인이 이 과정을 수료
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적합하다고 생각하는 이유를 구체적인 경험과 함께 서술하세요.
2. 딥러닝 서버 개발 과정에서 직면했던 어려움과 이를 해결한 방법에 대해 사례를 들어 설명하세요.
3. 최신 인공지능 및 딥러닝 기술 동향에 대한 이해와 이를 서버 개발에
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자연어 처리의 기본 원리와 최신 딥러닝 기술에 대해 깊이 이해하게 되었으며, 데이터를 분석하고 문제 해결 전략을 세우는 과정을 통해 논리적 사고력과 문제 해결 능력이 크게 향상되었습니다. 또한, 실무에 가까운 데이터 전처리와 모델
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획입니다. 또, 데이터의 수집과 분석 능력을 함양하고, 딥러닝 알고리즘에 대한 이해도를 높여 복잡한 문제도 해결할 수 있는 역량을 갖추려고 합니다. 다양한 산업 현장에서 인공지능이 어떻게 활용되고 있는지 파악하며 적용 범위를 넓혀
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