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또한, 최신 연구 동향을 빠르게 습득하고 실제 서비스에 적용하는 능력도 갖추고 있습니다. 다양한 논문과 기술 블로그를 통해 딥러닝, 강화학습, 자연어 처리 분야의 최신 알고리즘을 학습하고, 이를 실무에 적합하게 커스터마이징하는 경험
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기 위해 오픈소스 커뮤니티의 기여 활동도 활발히 합니다. 공개된 라이브러리와 프레임워크의 업데이트 내용을 꼼꼼히 살펴보며, 새로운 기능을 프로젝트에 도입해보는 방식입니다. 예를 들어, 최근에 등장한 딥러닝 프레임워크나 경량 모델
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지가 있습니다. 고객이 원하는 상품을 적시에 정확하게 추천하기 위해서는 고객 데이터와 상품 데이터를 통합하고, 이를 토대로 정교한 추천 알고리즘을 개발하는 과정이 중요하다고 생각합니다. 이를 위해 딥러닝 기법과 추천 알고리즘, 그
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이기 위해 노력하고 있습니다. 앞으로의 목표는 단순히 기존 기술을 사용하는 데 그치지 않고, 11번가의 데이터 자산을 활용하여 독보적인 인공지능 솔루션을 구축하는 것입니다. 이를 위해 기초 데이터 분석 역량뿐만 아니라, 딥러닝, 강화학
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딥러닝 모델을 적용해 정교한 랭킹 예측을 가능하게 하고, 모델의 성능 향상을 위해 앙상블 기법이나 교차 검증 방법을 적극 도입해야 합니다. 또한, 새로운 검색 트렌드와 사용자의 변화하는 검색 패턴을 반영하기 위해 지속적인 데이터 업
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딥러닝 모델의 성능 최적화와 데이터 전처리 과정에 많은 노력을 기울였습니다. 이러한 최신 기술을 적극적으로 습득하고 업무에 적용함으로써, 회사의 디지털 혁신과 고객 서비스 향상에 기여할 수 있었으며, 앞으로도 머신러닝과 딥러닝
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러닝, 딥러닝을 다루기 어려운 부서인데 괜찮겠는가?(JD에는 머신러닝, 딥러닝 적혀있음)
20 크래프톤의 기존 사업에 대해 말해보세요.
◇ 크래프톤 면접 질문 모음 인성+직무① 1차 실무진 면접 / 개발 및 공통
21 진행한 포트폴리오 중 가장
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러닝과 딥러닝 모델의 지속적 개선 및 최적화를 통해 서비스를 안정적이고 효율적으로 운영할 수 있도록 지원하겠습니다. 모델의 성능 향상과 함께, 비용 효율성을 고려한 구현 방안을 마련하여 기술적 부채를 최소화하며, 고객에게 안정적
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러닝 또는 딥러닝 기술을 활용하여 해결한 문제 또는 프로젝트 경험에 대해 상세히 서술하십시오.
3. 안랩의 보안 분야에서 머신러닝 기술이 중요한 이유와, 본인이 기여할 수 있는 점을 설명하십시오.
4. 앞으로 안랩의 ML 연구 개발 분야에
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머신러닝, 딥러닝, 통계학 등 관련 분야를 학습하며 실무 능력을 다지고 있으며, 다양한 프로젝트 경험을 통해 문제를 분석하고 해결책을 제시하는 능력을 키우기 위해 노력하고 있습니다. 또한, 새로운 기술과 트렌드에 대한 관심을 유지하
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