 |
방열 솔루션을 적용하여 안정성을 강화할 수 있습니다.
3. 스마트 공정 자동화: 머신러닝 기반의 공정 최적화 알고리즘을 적용하여 생산 효율성을 극대화할 수 있습니다.
4. 면접 예상 질문
1) 파우치형 배터리 생산 공정에서 가장 중요한 요
|
|
 |
전학, 머신러닝, 자연어처리 기술을 융합하여 환자 개개인에게 최적화된 치료 전략을 제시하는 역할을 수행하려 합니다. 이를 위해 대학원 연구뿐 아니라, 관련 인턴십, 학회 활동 등을 통해 실무 경험도 쌓아가며 지속적으로 역량을 강화하
|
|
 |
대한 실무 감각을 익혔습니다. 이 과정에서도 A학점을 받으며 클라우드 기술에 대한 이해도를 높였습니다.
이 외에도, "소프트웨어 공학", "컴퓨터 네트워크", "빅데이터 분석" 등의 과목을 수강하며 DX Engineer로서 필요한 전반적인 기술 지식을
|
|
 |
이터 기반 품질 모니터링 시스템 구축: AI 및 머신러닝을 활용하여 불량률을 최소화하고 품질 관리를 자동화할 수 있습니다.
4. 면접 예상 질문
1) 파우치형 배터리의 제품 기술에서 가장 중요한 요소는 무엇인가요?
2) 배터리 내부 저항을 줄
|
|
 |
이 배터리 제조 공정에서 어떤 역할을 할 수 있다고 생각하나요?
3. 제조 공정의 데이터를 활용하여 최적화를 수행한 경험이 있나요?
4. 머신러닝 및 AI를 활용한 공정 최적화 방법을 설명해 주세요.
5. 디지털 트윈을 구축할 때 고려해야 할
|
|
 |
머신러닝 기반의 배터리 수명 예측 모델 개발이 주요 트렌드로 자리 잡고 있습니다. 저는 이러한 최신 기술을 지속적으로 연구하며, LG에너지솔루션의 배터리 성능 및 안전성 평가 기술을 한 단계 발전시키는 데 기여하고 싶습니다. LG에너
|
|
 |
있는 방법은 무엇인가요
4. 연구 프로젝트에서 머신러닝 및 데이터 분석을 활용한 사례를 설명해주세요
5. 본인의 강점과 약점을 제조 지능화 엔지니어 역할과 연결 지어 설명해주세요 2025 LG에너지솔루션 CPO 제조지능화 DX 자기소개서
|
|
 |
머신러닝을 활용한 공정 데이터 분석을 통해 품질 편차를 최소화하는 연구를 수행하고 싶습니다.
Q3. 입사 후 가장 먼저 수행하고 싶은 연구는 무엇인가요?
A3. 입사 후에는 포스코의 압연공정에서 발생하는 주요 응력 및 변형 데이터를 분석
|
|
 |
머신러닝을 활용한 구조 설계 최적화 방안에 대해 설명해 주세요.
9. 철강 구조물의 용접부 설계 시 고려해야 할 사항은 무엇인가요?
10. 본인이 포스코 철강엔지니어링 직무에 적합한 이유를 한 문장으로 설명해주세요. 2025 포스코 철강
|
|
 |
대해 설명해주세요.
7. 모터의 냉각 시스템을 최적화하는 방법에는 어떤 것이 있나요?
8. AI 및 머신러닝을 활용한 모터 설계 최적화 방안에 대해 설명해주세요.
9. 구동모터 설계 시 고려해야 할 전력 변환 회로의 특성은 무엇인가요?
10. 본
|
|
메뉴펼치기
