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대규모 데이터를 활용한 저널리즘인 데이터 저널리즘을 지원합니다. 머신러닝 알고리즘과 AI 기반 분석 도구를 통해 기자들은 방대한 데이터를 더 빠르고 정확하게 처리할 수 있습니다. 이는 정부 통계, 과학적 데이터, 비즈니스 보고서 등 복
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대규모 멀티모달 모델(Large Multimodal Model, LMM)이 주목받고 있습니다. 본 자료에서는 LLM과 LMM의 특징과 구현 로직을 살펴보고, 두 모델의 차이점을 비교한 후, 이들과 딥러닝(Deep Learning)의 관계에 대해 논의하고자 합니다.
II. 본론
1. 대규모
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대응
(5) 지속적인 혁신과 적응력
4. 마이크로소프트 SWOT분석
(1) 강점(Strengths)
(2) 약점(Weaknesses)
(3) 기회(Opportunities)
(4) 위협(Threats)
5. 마이크로소프트 경영전략 분석
(1) CEO 리더십과 조직문화 변화
(2) 인공지능(AI) 및 클라우드 중심 전
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대기·곽종민. 『최신 관리회계』. 도서출판 하린. (2015)
(12p ~ 51p)
- 시사상식사전. pmg지식연구소. 박문각
(http://www.pmg.co.kr/user/pmg/main.asp)
- IT용어사전. 한국정보통신기술협회
(http://www.tta.or.kr/)
- <BBC 보도, 정리 : 강정수, ‘인공지능과 공유경
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우리의 삶의 일부가 될 것임을 시사한다. 최근 메타버스 시대가 부상하면서 새로운 직업들도 나타나고 있다. “ROBLOX 내에는 700만 명의 Creator가 STUDIO를 활용하여 전업 혹은 부업으로 게임을 개발하고 있으며, 제페토에도 6만 명의 Creator가 메타
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통신학회지, 제29권, 제1호, 2023, pp. 134-149.
(8) 장민석, \"엔비디아의 차세대 AI 기술과 자율주행 차량 시장\", 자동차 산업학회지, 제15권, 제2호, 2021, pp. 102-115. 1. 엔비디아 NVIDIA 기업소개
(1) 기업개요
(2) 주요 제품군
(3) 주요 사업부문
(4)
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통신기술사 \"신화전산기획\"
5. http://blog.naver.com/hongjig?Redirect=Log&logNo=140015245725(이성옥 정보통신부 정보화기획실장) Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
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대한민국, 미래 일자리의 길을 찾다.(pp. 19-20). 지식공감
이민화(2017). 대한민국의 4차 산업혁명. KCERN
이시균 외(2016). “중장기 인력수급 수정전망 2015∼2025”. 한국고용정보원
이은민(2016). 4차 산업혁명과 산업구조의 변화. 정보통신정책연구원
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러닝머신을 만들었다.
1824 열역학 프랑스의 공학자 니콜라스 레오나르 사디카르노가 열역학(카르노 주기) 의 기초 이론을 발표하였다.
1825 전자석 영국의 공학자인 월리엄 스터지온이 자체 중량 이상을 받칠수 있는 전 자석을 고안해 발표했
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2.2. 역사적 배경
2.3. 현재의 적용
3. ICT 기술의 향후 발전 방향
3.1. 인공지능과 머신러닝
3.2. 사물인터넷(IoT)
3.3. 5G 및 차세대 통신 기술
3.4. 클라우드 컴퓨팅과 엣지 컴퓨팅
3.5. 데이터 보안과 프라이버시
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