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팀원들과의 협력과 의사소통 능력을 향상시키기 위해 리더십 훈련을 받았으며, 빅데이터 분석과 머신러닝에 대한 교육을 이수하며 기술을 향상시켰습니다.
지원한 직무, 동기, 강점
저가 지원한 직무를 한 가지 키워드로 표현하면 '디지
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대회에서 우수상을 수상했습니다. 이 과정에서 데이터 기반 문제 해결의 중요성과 현장과의 소통, 팀워크가 얼마나 중요한지 깨달았고, AI와 디지털 기술이 산업 현장의 혁신에 기여할 수 있음을 몸소 체험했습니다. 두산에너빌리티에서 이러
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다 정밀한 평가 모델을 구축하고, 실질적인 투자 의사결정에 기여할 수 있는 분석 전문가로 성장하고 싶습니다.
중장기적으로는 데이터 분석 기술을 활용한 신용평가 모델 고도화에 기여하고 싶습니다. 최근 금융업계에서는 AI 및 머신러닝
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머신러닝 기법을 실습을 통해 습득하겠습니다. 이 시기에 대학원 내 산학협력 프로젝트에 참여하여 실제 데이터를 활용한 연구 경험을 쌓는 것을 목표로 합니다.
- 3학기: 연구 논문 초안을 작성하며 실험 환경을 구성하고, 실제 스마트 디바
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대회와 세미나에도 적극 참여해 글로벌 연구 네트워크를 형성할 계획입니다. 학내외 인턴십과 산학 협력 프로그램에도 도전해, 연구 결과가 실제 산업 현장에 어떻게 적용되는지 경험하며 실무 감각을 키우겠습니다.
저의 장기적인 플랜이자
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형 마케팅 캠페인을 설계한 경험이 있습니다. RFM 분석을 통해 고객 그룹을 나누고, 각 그룹에 최적화된 광고 메시지를 적용하여 전환율을 개선하였습니다.
4) 입사 후 가장 중점적으로 성장시키고 싶은 역량은 무엇인가요?
AI 및 머신러닝 기
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대학교에서 여러 소프트웨어 개발 프로젝트에 참여한 경험을 통해, SW개발 관련 경력을 쌓았습니다. 특히 자율주행차 시뮬레이션 시스템 개발 프로젝트에서 팀 리더로서 알고리즘 설계, 시스템 통합, 기술적 문제 해결에 중요한 역할을 했습
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머신러닝을 활용한 데이터 분석 및 최적화 분야에도 깊이 있는 연구를 진행할 계획입니다. 대학원에서는 이러한 기술을 실습 프로젝트와 연구 논문을 통해 실제로 구현하고, 이를 산업 현장에 적용할 수 있는 실용적인 방법을 모색할 것입니
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대해 깊이 이해하고 있으며, 효율적인 데이터 분석 및 처리 시스템을 구축할 수 있는 능력을 보유하고 있습니다. 카카오뱅크의 광고 시스템에서 이러한 기술을 적용하여, 광고주와 사용자에게 더욱 개인화된 서비스를 제공하고, 광고 성과를
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대학교 경제학부에서 운영하는 ‘경제학 세미나’에 참가하거나, 교수님의 연구실 조교(RA)로 참여하여 실질적인 연구 경험을 축적하고 싶은 것이며 이를 통해 졸업 후 대학원 진학을 위한 학문적 역량을 다질 수 있을 뿐만 아니라, 실질적인
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