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머신러닝 관련 프로젝트에서 본인이 맡았던 역할과 성과를 설명해주세요.
3. 데이터 분석 및 모델링 과정에서 겪었던 어려움과 이를 극복한 방법을 구체적으로 서술해주세요.
4. 11번가 검색모델링 부문에서 본인의 강점이 어떻게 회사의
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2. 검색 알고리즘이나 랭킹 시스템 개발 경험이 있다면 상세하게 서술해 주세요.
3. 데이터 분석이나 머신러닝을 활용한 프로젝트 경험이 있다면 소개해 주세요.
4. 팀 내에서 협업하거나 문제를 해결했던 사례를 구체적으로 적어 주세요.
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머신러닝 관련 프로젝트 경험이 있다면 그 내용을 상세히 서술하고, 이를 통해 얻은 교훈을 말해주십시오.
4. 11번가의 추천 시스템을 개선하거나 발전시키기 위해 본인이 기여할 수 있는 아이디어나 계획이 있다면 구체적으로 작성하십시오
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랭킹 시스템 개발 경험이 있다면 상세히 기술해 주세요.
3. 데이터 분석 또는 머신러닝 관련 프로젝트 경험이 있다면 소개해 주세요.
4. 본인의 강점이 11번가 검색랭킹 개발 직무에 어떻게 기여할 수 있다고 생각하는지 설명해 주세요.
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대응 프로세스를 최적화하는 역할을 맡을 것입니다. 이 시기에는 보안 시스템의 전반적인 개선과 기술적 혁신을 이끌어가며, AI와 머신러닝 기반의 보안 자동화를 구현하는 등의 프로젝트를 추진할 것입니다. 이를 통해 회사의 보안 환경을
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얻은 교훈을 기술해 주세요.
3. 데이터 분석 또는 머신러닝 관련 기술을 활용한 경험이 있다면 구체적으로 설명해 주세요.
4. 11번가의 추천 시스템이 사용자 경험 향상에 어떻게 기여할 수 있다고 생각하는지 본인의 견해를 서술해 주세요.
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싶습니다. 1. 경력(대학생활 또는 직장활동 상황)
2. 지원동기 및 장래계획
3. 성격의 장단점 및 특기
4. 희망 연구분야 및 연구계획
5. 학부, 대학원 이수 전공과목 중 관심과목
6. 석사ㆍ박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
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대해 구체적으로 기술해 주세요.
2. 데이터 분석 및 처리 관련 프로젝트 경험이 있다면 어떤 역할을 수행했으며, 그 결과 어떤 성과를 얻었는지 설명해 주세요.
3. 추천 알고리즘 또는 머신러닝 모델 개발 경험이 있다면 사례를 들어 설명해
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머신러닝 기반 불량 예측 모델 제작’ 실습에 참여했습니다. 불량 데이터의 의미를 파악하려면 반도체 공정에 대한 이해가 필요합니다. 따라서 제일 먼저 낸드플래시 제조 공정과 데이터의 특징을 공부했습니다. 그로부터 불량 데이터의 비
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대학에서의 학습뿐만 아니라, 저는 다양한 연구 프로젝트와 인턴십을 통해 실무 경험을 쌓았습니다. 한 프로젝트에서는 머신러닝 알고리즘을 활용한 예측 모델 개발에 참여했습니다. 이 프로젝트는 제가 이론적 지식을 실제 문제에 적용하고
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