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대한 관심도 함께 유지하며, 머신러닝과 딥러닝을 공부하기 위해 수학적 기초를 탄탄히 다졌습니다. 확률, 통계학, 선형대수학 등은 제가 머신러닝과 딥러닝을 이해하는 데 중요한 역할을 했습니다. 이 과정을 통해, 단순히 알고리즘을 구현
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대응할 수 있는 데이터 전문가로 성장하고자 합니다. 1. iM뱅크의 데이터분석 전문가 양성과정[iM DiGital Banker Academy]을 지원한 동기를 서술하세요. (최대 500자 입력가능)
2. 파이썬, 통계분석, 데이터분석, 머신러닝, 딥러닝에 대한 학습 및
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머신러닝의 장점을 설명하고, 이를 적용하기 위한 기초 교육을 진행했습니다. 그 결과, 팀원들은 새로운 분석 기법에 대한 이해도를 높이게 되었고, 프로젝트에 대한 관심도 증대되었습니다.
이후, 우리는 주식 가격 예측을 위한 다양한 머신
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머신러닝과 컴퓨터 비전이었습니다. 머신러닝에서는 데이터 기반의 문제 해결 방식에 ..(중략)
3. 기타 연구/수학활동 관련 사항 등
전공 학업과 연구 활동 외에도 저는 학문적 경계를 넘어서 배우고 성장하는 데 힘써왔습니다. 대표적인 예로,
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머신러닝 엔지니어로서 쌓은 전문 역량과 폭넓은 문제 해결 경험을 바탕으로 CJ올리브네트웍스가 추구하는 가치와 목표를 실현하는 데 일조하겠습니다. 고객에게 더 나은 서비스를 제공하고, 기업의 경쟁력을 향상시키며, 지속적인 혁신을
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3. 머신러닝 알고리즘을 활용한 검색 결과 개선 사례 또는 본인이 해결한 문제에 대해 구체적으로 서술하시오.
4. 본인이 생각하는 검색랭킹의 핵심 원리와 이를 향상시키기 위해 어떤 접근 방식을 사용할 수 있는지 설명하시오.
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머신러닝 또는 딥러닝 모델 개발 경험에 대해 구체적으로 서술하십시오.
2. 데이터 수집, 전처리, 모델 설계 및 평가 과정에서 직면했던 어려움과 이를 해결한 방법을 설명하십시오.
3. 골프존의 비즈니스 목표를 달성하기 위해 어떤 머신러
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머신러닝을 활용한 광고 플랫폼 개발 경험에 대해 구체적으로 설명해 주세요.
2. 광고 효율 향상을 위해 어떤 머신러닝 기법을 적용했는지 사례와 함께 서술해 주세요.
3. 데이터 수집, 분석, 모델 구축 과정에서 직면했던 어려움과 해결 방
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대응하기 위해, 데이터 기반의 실험 설계와 분석 역량도 꾸준히 발전시키고자 합니다. 이를 통해 고객 만족도를 높이고, 회사의 비즈니스 성장에 기여하는 머신러닝 엔지니어가 되고 싶습니다. 경험과 노력을 바탕으로 11번가의 혁신적인 서
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머신러닝 분야에 관심을 갖게 된 계기와 이를 통해 이루고자 하는 목표는 무엇인가요?
2. 머신러닝 관련 프로젝트 또는 경험 중에서 본인에게 가장 인상 깊었던 사례와 그 과정에서 배운 점을 설명해주세요.
3. 11번가에서 머신러닝 기술을
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