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화와 발전이 이루어지는 분야이기 때문에 새로운 기술 트렌드를 적극적으로 학습하고 적용하는 것도 중요하다고 생각합니다. 인공지능, 빅데이터, 클라우드 기반 시스템 등 향후 방송 환경에 영향을 미치는 최신 기술들을 습득하여, 공영홈
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도입하여 불균형 문제를 보완하였고, 교차 검증과 그리드 탐색을 통해 최적의 하이퍼파라미터를 찾았습니다. 또한, 분석 속도를 높이기 위해 병렬 처리와 효율적인 코딩 기법을 적극 활용하였으며, 클라우드 기반의 컴퓨팅 환경도 적극 활용
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물론, 클라우드 서비스를 이용한 아키텍처 설계 역량도 강화해 나갈 예정입니다. 특히, 마이크로서비스 아키텍처와 서버리스 컴퓨팅 같은 최신 기술을 심도 있게 학습하여, 서비스의 확장성과 유연성을 극대화하는 방향으로 역량을 발전시키
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클라우드 환경에서는 AWS와 Google Cloud Platform을 적극 활용하여 필요한 컴퓨팅 자원과 저장 공간을 유연하게 확장하였으며, 비용 효율성을 고려한 인프라 설계도 함께 수행하였습니다. 이러한 경험들을 통해 다양한 빅데이터 기술과 도구들을
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클라우드 환경이나 서버리스 플랫폼에 대한 이해도를 높이기 위해, 관련 최신 기술들을 학습하고 작은 실험 프로젝트를 진행합니다. 예를 들어, AWS 람다, 넷플리파이와 같은 플랫폼을 활용하여 서버리스 컴퓨팅의 이점을 경험하고, 이벤트 기
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컴퓨팅 환경에서의 실시간 데이터 처리 역량을 키우고 싶습니다. 클라우드 기반 인프라와 병렬처리 기술을 숙달하여, 대용량 데이터를 빠르게 분석하고 서비스에 즉시 반영할 수 있는 능력을 갖추는 것이 목표입니다. 이 모든 노력을 통해 11
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방송 운영 시스템을 스케줄러로 플랫폼화하여 상품화 하는 일을 총괄 하고 있으며, 전사 N스크린 시스템 구축은 물론, 라이브 방송, VOD OTT 방송 솔루션이 필요한 기업들이 맞춤형 IPTV사업을 시작할 수 있는 플랫폼을 제공하는 프로젝트의 PM역
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