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분석, 실험계획법, 다변량 분석 등의 주요 과목들을 충실히 이수하며, 학문의 기초를 탄탄히 다지고자 합니다.
아울러서 현재 급변하는 데이터 환경에 발맞추어 Python, R, SQL, SAS 등 통계 분석 소프트웨어와 프로그래밍 언어를 능숙하게 다루는
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전공이지만, 설비 제어를 이해하기 위해 PLC 기초 프로그래밍과 전기회로 이론을 별도로 학습했습니다. 캡스톤디자인 프로젝트에서는 회로 설계와 센서 연결도 제가 주도해 진행했고, 전기전자와 기계 시스템 간의 인터페이스에 대한 이해도
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기초를 탄탄히 다지고, 연구 주제와 관련된 최신 논문들을 꾸준히 분석하며 비판적 사고력을 키울 것입니다. 동시에 연구실 프로젝트에 적극 참여하여 실제 문제 해결 경험을 쌓고, 프로그래밍, 회로 설계, 데이터 분석 등 연구에 필요한 실무
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기초를 탄탄히 다지고 있습니다. 이와 같은 노력이 KRX 업무 적응과 성과 창출에 큰 도움이 될 것입니다.
Q10. 본인의 성격과 장단점을 말씀해 주세요.
성격은 꼼꼼하고 책임감이 강하며 문제 해결에 끈기 있게 임하는 편입니다. 데이터의 작은
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기초 과목을 수강했습니다. 간호 업무의 효율성을 높이고 환자 데이터를 분석하는 데 미래에는 이러한 지식이 필수적이라고 판단했기 때문입니다. 주 전공 외에 추가로 2개의 프로그래밍 언어를 독학하고, 데이터 분석 툴 활용법을 익히는 데
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램 등을 활용하면 물류비용을 절감하고 납기 신뢰도를 높일 수 있습니다. 저는 엑셀 VBA와 파이썬 기초를 학습한 경험이 있으며, 향후 물류 IT시스템과 연계된 운영 최적화를 위해 꾸준히 학습할 계획입니다.
7. 입사 후 가장 먼저 하고 싶은 업
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프로그래밍 및 데이터 분석 능력을 갖추고 있어 Python, MATLAB, COMSOL 등의 소프트웨어를 활용한 소재 시뮬레이션 및 데이터 분석 경험이 있습니다. 최근 신소재공학에서는 인공지능 및 빅데이터 분석 기법을 활용한 신소재 설계가 활발히 이루어
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파이썬의 장점은?
25. 프레임워크와 라이브러리 차이점?
26. 웹 개발에서 프론트엔드와 백엔드 차이점?
27. 사이버 보안이 중요한 이유?
28. 블록체인이란?
29. 개발자로서 가장 중요한 역량은?
30. 졸업 후 진로 계획은?
추가. 1분 자
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기초적인 과정이지만 전자시스템 프로그래밍 특성들을 정확하게 이해하고 공학 활용능력을 높여가 통신시스템의 평가에 직접 참여할 수 있는 능력을 갖춰 왔습니다. 그리고 수학적 기초와 함께 확률 및 랜덤 프로세스에 대한 기초지식을 넓
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프로그래밍 역량을 키우기 위해 파이썬, SQL을 학습하며 실제 금융 데이터를 다뤄보는 경험을 쌓았습니다. 또한, 디지털 금융 강의를 수강하며 마이데이터, 오픈뱅킹, 블록체인 등의 최신 기술이 금융 서비스에 어떻게 활용될 수 있는지 연구
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